Python におけるメソッドの等価性: 参照不等式の謎を解く
Python では、メソッドと関数には興味深い違いがあります。一方、関数は参照の等価性を示します。 、メソッドはそうではありません。これは、特にメソッドの比較に is 演算子に依存している場合に、予期しないバグにつながる可能性があります。
参照等価性がメソッドを排除する理由
静的エンティティである関数とは異なり、メソッドオブジェクトはアクセスされるたびに動的に作成されます。これは、メソッドが記述子として機能し、 .__get__ メソッドが呼び出されたときに新しいメソッド オブジェクトを返すためです。たとえば、以下の例では、
class What: def meth(self): pass
割り当て What.meth は関数オブジェクトを返します。これは、後で inst.meth が呼び出されたときに作成されるバインドされたメソッド オブジェクトとは異なります。これは、What.meth が False に評価される理由を説明しています。
Python 3.8 では等しい
Python バージョン 3.8 以降では、別のアプローチが利用可能です。等価性テストには == を使用します。 2 つのメソッドの .__self__ 属性と .__func__ 属性が同一のオブジェクトである場合、これらは同じ関数をラップし、同じインスタンスにバインドされていることを示します。
関数 __ および 非バインド メソッド
Python のバージョンに関係なく、関数と非バインド メソッド (Python 2 の場合) は、両方とも同じ基になる関数参照を表すため、is 演算子を使用して比較できます。
基になる関数のテスト
2 つのメソッドが同じ基になる関数を表すかどうかを確認することが要件の場合、.__func__ 属性を比較できます。if What().meth.__func__ == What().meth.__func__: print("Methods represent the same function")このアプローチでは、バインディング ステータスや Python バージョンに関係なく、メソッドと関数に対して一貫性のある信頼性の高い等価性チェックが提供されます。
以上がPython では「is」がメソッドの比較に失敗するのに、関数では機能するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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