Pandas で CSV ファイルをインポートするときに特定の行をスキップする方法

CSV インポートのための Pandas のスキップ行引数の解釈

pandas.read_csv() を使用して CSV ファイルを DataFrame にインポートする場合、次のようにすることができます。インポート プロセスから特定の行を除外したい場合があります。 Skiprows 引数はこの機能を提供しますが、構文があいまいになる可能性があります。

曖昧さの理解

パンダのドキュメントには、skiprows は行番号のリスト ( 0 からインデックス付き）、またはファイルの先頭からスキップする行数を表す整数。このあいまいさは、インデックス 1 の行など、特定の行をスキップする場合に混乱を招く可能性があります。

動作の決定

スキップロウの動作を明確にするには、次のことを考慮してくださいシナリオ:

• skiprows=1: この引数は、インデックス 1 の行ではなく、CSV ファイルの最初の行をスキップします。
• skiprows =[1] : この引数はインデックスを持つ行を具体的にスキップします。 1.

デモの例

StringIO オブジェクトを使用して動作を説明しましょう:

<code class="python">import pandas as pd
from io import StringIO

s = "1, 2\n3, 4\n5, 6"

# Skipping the first row
df1 = pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=[1], header=None)

# Skipping the row with index 1
df2 = pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=1, header=None)

print(df1)
print(df2)</code>

出力:

   0  1
0  1  2
1  5  6

   0  1
0  3  4
1  5  6

ご覧のとおり、skiprows=[1] は 2 行目をスキップします(インデックス 1)、skiprows=1 は最初の行をスキップします。

結論

pandas.read_csv() を使用した CSV インポート中に特定の行をスキップするには、 Skiprows=[row_index] 構文。この構文は、インポート プロセスから除外する行を明確に指定し、引数の動作に関する混乱を排除します。

以上がPandas で CSV ファイルをインポートするときに特定の行をスキップする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。