データベースのパフォーマンスを向上させるためにインデックスを最適化するにはどうすればよいですか?

インデックスの最適化: パフォーマンス向上のための重要なガイドライン

データベースのパフォーマンス チューニングの領域では、インデックスが重要な役割を果たします。ただし、パフォーマンスの落とし穴を避けるために、インデックスを作成および使用するときに従う必要がある特定のガイドラインがあります。

推奨事項:

• 一般的な目的でインデックスを作成します。フィルター/並べ替えフィールド: インデックスは、特定の基準に基づいてデータ取得を強化することでクエリのパフォーマンスを最大化します。 WHERE 句に頻繁に出現するフィールド、または並べ替えに使用されるフィールドにインデックスを作成します。
• 複雑なクエリには複数列インデックスを使用します。 複数のフィールドがフィルタリングまたは並べ替えに関係する場合は、複数列インデックスの使用を検討してください。 。クエリとの関連性に基づいて、複数列インデックス内の列を並べ替えます。
• テーブル統計を定期的に更新します: 古いテーブル統計により、オプティマイザはインデックスの使用法について情報に基づいた決定を下すことができなくなります。定期的に VACUUM/ANALYZE 操作を実行して、正確な統計を確保します。
• 部分インデックス/式インデックスを検討します: フィールド内の行のサブセットのみが共通の値を共有する場合は、それらの行を除く部分インデックスを作成します。 。これにより、インデックスの有効性を犠牲にすることなく、より小さなインデックスが作成されます。複雑なクエリの場合は、式の評価を効率化する式インデックスを検討してください。

禁止事項:

• 不必要なインデックスは避けてください。 不要なインデックスを作成すると、パフォーマンスが大幅に向上することなく、書き込み操作が遅くなる可能性があります。データ取得の最適化が本当に必要な場合にのみ、インデックスを作成してください。
• インデックスを過剰に作成しないでください: インデックスの数が多すぎると、データが断片化し、全体的なパフォーマンスが低下する可能性があります。インデックスの作成を重要なものに限定します。
• 頻繁に更新/削除されないフィールドのインデックスを避ける: インデックス付きフィールドのデータが古い場合、インデックスのメンテナンスのオーバーヘッドがインデックスを使用するメリットを上回る可能性があります。めったに変更されません。
• テーブルを均等に分割する列にインデックスを作成しないでください: ブール型フィールドのインデックスがテーブルを約半分に分割する場合、オプティマイザはインデックスを使用する代わりにテーブル全体をスキャンします。
• インデックスの再分割の影響を無視します: インデックスを作成するときは、データの分散を考慮してください。インデックスによって大量のランダム ディスク アクセスが発生する場合は、テーブル全体のスキャンの方が効率的である可能性があります。

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