データベースのパフォーマンスを向上させるためにインデックスをいつ、どのように使用する必要がありますか?

インデックスを使用してデータベースのパフォーマンスを向上させるための推奨事項と禁止事項

データベースのパフォーマンスを最適化するには、インデックスの管理中に主要な原則に従うことが重要です。以下に重要な推奨事項と禁止事項をいくつか示します。

推奨事項:

• WHERE 句で頻繁に使用される条件のインデックスを作成します。 インデックスによりクエリが高速化されます。指定した条件に基づいてデータにすばやくアクセスします。
• 並べ替えにはインデックスを使用します。特に制限を伴う場合はそうします。 インデックスを使用すると、結果の効率的な並べ替えが可能になり、limit 句と組み合わせるとクエリのパフォーマンスが大幅に向上します。
• 複数の条件または並べ替え基準が適用される場合は、複数列インデックスを検討してください。 使用法に従ってインデックス内の列を並べ替えることにより、複数列インデックスによりフィルタリングと並べ替えの両方の操作が向上します。
• Keep最新のテーブル統計。 正確なテーブル統計により、オプティマイザはインデックスを効果的に利用できます。
• 必要に応じて、部分インデックスと式インデックスを使用します。 部分インデックスと式インデックスは、特定の値の除外や列への式の適用など、特定のシナリオでの有効性を維持しながらインデックス サイズを削減します。

禁止事項:

• 不必要なインデックスは避けてください。 各インデックスでは追加の書き込みオーバーヘッドが発生するため、必要な場合にのみインデックスを作成することが重要です。
• インデックス データは主にフィルタリングに使用されます。 インデックスは主にフィルタリングに使用されます。すぐにデータを。列がフィルタリングではなく取得に頻繁に使用される場合、インデックスは有益ではない可能性があります。
• カーディナリティの高い列にインデックスを作成します。 多くの一意の値を持つフィールドにインデックスを作成します。これは、高カーディナリティとして知られ、過度のインデックスの断片化とパフォーマンスの低下につながる可能性があります。
• テーブルの再分割を無視します。 テーブルの再分割戦略は、インデックスの有効性に影響を与える可能性があります。インデックスがデータの物理的な分布と一致していない場合は、インデックス スキャンよりもテーブル全体のスキャンの方が効率的である可能性があります。

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