MySQL で半径内の住所に対する地理空間クエリを最適化する方法

範囲内の MySQL マップの地理空間クエリ

指定された範囲内の特定の場所を表示するために大規模なデータベースから地理データをクエリすることは、一般的な課題です地図アプリケーションで。この質問では、ユーザーの指定された地理位置情報から半径 5 マイル以内の住所の取得を最適化する方法を検討します。

距離計算のためのハバシン式

間の距離を決定するには地球の表面上の 2 点では、ハバーサイン公式が使用されます。この数式は、地球の曲率と点の緯度と経度を考慮して、大圏の距離を計算します。

Haveline Formula を使用したクエリの最適化

Haversine 式。提供された MySQL クエリは、目的の範囲内にあるアドレスのみを取得します:

$sql = "SELECT *, (3959 * acos( cos( radians(" . $lat . ") ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians(" . $lng . ") ) + sin( radians(" . $lat . ") ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance FROM your_table HAVING distance < 5";

パラメータと変数

• $lat **、**$lng: ユーザーの現在位置の座標。
• lat、lng: 各住所の座標を含むテーブルの列.
• 3959: マイル単位の地球の半径 (キロメートルの場合は 6371 に変換)。
• distance: ユーザーの位置と各住所の間の計算された距離.

Result

クエリは、それぞれの計算された距離を含むアドレスのリストを出力します。 HAVING 句を使用すると、指定した半径 5 マイル内の住所のみが確実に取得されるため、より効率的かつ的を絞ったレコードの選択が可能になります。このアプローチにより、転送および処理されるデータの量が大幅に削減され、地図アプリケーションの全体的なパフォーマンスが向上します。

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