上書きされた組み込みの回復: 誤って上書きされた場合の対処
対話型 Python セッションで変数を操作する場合、意図せず組み込み関数を上書きする可能性があります。 。これは、特にアクセスを復元するためにセッションを再起動したくない場合にイライラする可能性があります。貴重なデータを失わずにこの上書きを元に戻す方法はありますか?
解決策:
セッションを再起動せずに元の組み込み関数を取得するには、変数を削除するだけです。それをマスキングしているのです。例:
>>> set = 'oops' >>> set 'oops' >>> del set >>> set <type></type>
これにより、組み込みの set 関数が元の状態に復元されます。
代替アクセス:
まだ元の組み込みにアクセスする必要があるが、上書きを維持したい場合は、組み込みモジュールを使用できます。 Python 2 では、__builtin__ を使用します。 Python 3 では、組み込み関数を使用します。
>>> import builtins >>> builtins.set <type></type>
これにより、組み込み関数をオーバーライドしながら元の関数に従うことができます。
マスキング名の検索:
どの名前空間にマスキング変数が含まれているかがわからない場合は、現在の名前空間と、組み込みの名前空間を含む親の名前空間を確認してください。 「スコープ ルールの簡単な説明?」などのリソースを参照してください。詳細については、
以上がPython で上書きされた組み込み関数を回復する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonスクリプトがUNIXシステムで実行できない理由には、次のものが含まれます。1)CHMOD XYOUR_SCRIPT.PYを使用して実行権限を付与する不十分な権限。 2)shebangラインが正しくないか欠落している場合、#!/usr/bin/envpythonを使用する必要があります。 3)環境可変設定が誤っていない場合、OS.Environデバッグを印刷できます。 4)間違ったPythonバージョンを使用して、Shebangラインまたはコマンドラインでバージョンを指定できます。 5)仮想環境を使用して依存関係を分離する依存関係の問題。 6)構文エラー、python-mpy_compileyour_script.pyを使用して検出します。

Pythonアレイの使用は、リストよりも大量の数値データの処理に適しています。 1)配列を保存するメモリを保存します。2)アレイは数値的な値で動作するのが高速です。3)アレイフォースタイプの一貫性、4)アレイはCアレイと互換性がありますが、リストほど柔軟で便利ではありません。

listSareのより良い前提条件とmixdatatypes、whilearraysares優れたスナリカル計算砂の砂を大きくしたデータセット。

numpymanagesmemoryforlargearrayseffictificleusing biews、copies、andmemory-mappedfiles.1)rewsinging withotingcopying、directmodifying theoriginalArray.2)copiescanbecreatedwithcopy()methodforpreservingdata.3)Memory-MapplehandLemassiutasedatasetasedatasetasetasetasetasetasedas

listsinpythondonotrequireimportingamodule、whilearrays fromthearraymoduledoneedanimport.1)listsarebuiltin、versatile、andcanholdmixeddatypes.2)araysaremoremory-efficient-fornumerumerumerumerumerumerdatabutでき、対象となるンドベフェフサメタイプ。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。


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