Regex が数学式で入れ子になった括弧に苦労するのはなぜですか?

正規表現はネストに失敗する: 複雑な数学式を照合するための代替手段の探索

正規表現は、数式を解析するための簡単な解決策のように思えるかもしれませんが、入れ子の括弧に直面するとつまずいてしまいます。この課題を克服するために、このような構文の複雑さを効果的に処理できる代​​替アプローチを掘り下げます。

ある例では、Python ユーザーが文字列内のネストされた式を照合しようとして行き詰まりに遭遇しました。 (. ) などの正規表現パターンは、このシナリオでは不十分です。 PyParsing のnesledExpr は、有望なソリューションとして浮上しています。

この手法には、式の中に式を解析する機能が組み込まれています。次の例を考えてみましょう。

<code class="python">import pyparsing

content = pyparsing.Word(pyparsing.alphanums) | '+' | '-'
parens = pyparsing.nestedExpr('(', ')', content=content)</code>

これにより、次に示すように、式内の式を柔軟に一致させることができます。

<code class="python">>>> parens.parseString("((a + b) + c)")</code>

結果の出力であるネストされたリストは、詳細なビューを提供します。解析された式:

[
    [
        ['a', '+', 'b'], 
        '+', 
        'c'
    ]
]

このアプローチは、ネストされた構造の処理により優れていることが証明され、複雑な数式の包括的な解析が可能になります。

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