MySQL で地理位置情報範囲検索のデータベース クエリを最適化するにはどうすればよいですか?

地理位置情報範囲クエリに対するデータベース クエリの最適化

地理データを含む大規模なデータベースを扱う場合、関連するものだけを取得するようにクエリを最適化することが重要になります。特定の範囲内のレコード。このようなシナリオの 1 つは、特定の場所から特定の半径内の住所を選択することです。この記事では、MySQL のハバーサイン公式を使用してこの問題を効率的に解決する方法を説明します。

ハバーサインの公式

ハバーサインの公式は、2 点間の距離を計算するために使用される数学方程式です。球体上で。地理データのコンテキストでは、2 つの緯度と経度のペア間の距離を決定できます。

MySQL Query

Haversine 式を使用すると、指定された範囲内のアドレスのみを選択する MySQL クエリ。以下のクエリは、このアプローチを示しています。

<code class="sql">SELECT *,
       (3959 * acos(cos(radians(?)) * cos(radians(lat)) * cos(radians(lng) - radians(?))
         + sin(radians(?)) * sin(radians(lat)))) AS distance
FROM your_table
HAVING distance < ?;</code>

このクエリでは、?はユーザーの位置（原点）の緯度経度座標を表し、?最大航続距離を海里 (3959 を 6371 に置き換える場合はキロメートル) で表します。

このアプローチの利点

この MySQL ソリューションには、次のような利点があります。

• 効率: を回避しますクエリ内の距離を直接計算することで無関係なレコードを取得し、処理能力を大幅に節約します。
• スケーラビリティ: クエリは、距離を満たすレコードのみを取得するため、大規模なデータセットにも十分に対応できます。
• 精度: ハバーサイン公式により、球面上の正確な距離計算が可能になります。 surface.

追加のヒント

• クエリをさらに最適化するには、検索を高速化するために lat 列と lng 列にインデックスを作成します。
• 頻繁にアクセスされるものの計算された距離を保存するキャッシュ メカニズムの使用を検討する
• 特殊な地理空間操作のために PostGIS などの地理空間データベースを探索します。

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