Pandas DataFrame のインデックスをリセットして順序を確実にするにはどうすればよいですか?

Pandas データフレームのインデックスをリセットして順序を確保する方法

Pandas でデータフレームを処理するとき、インデックス値が行の削除やその他の操作により不整合が発生します。これに対処するには、[0,1,2,3,4] などの連続した順序にインデックスをリセットするとよいでしょう。

インデックスのリセットにはreset_index() を使用します

インデックスをリセットするための推奨される方法は、reset_index() 関数を使用することです。この関数は、リセットされたインデックスを新しい列として使用して新しいデータフレームを作成します。デフォルトでは、元のインデックスは「index」という名前の列として保存されます。

例:

<code class="python">df = df.reset_index()</code>

元のインデックス列の削除

元のインデックスを列として保存したくない場合は、drop パラメーターを使用してインデックスをリセットした後に削除できます。

例:

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

これにより、順番に並べられたインデックスを持つデータフレームが作成されます。

注:

reindex() 関数には同じものはありません。効果はreset_index()となります。 Reindex() は主に、特定のインデックスに基づいて複数のデータフレームを整列したり、行と列の順序を並べ替えたりするために使用されます。

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