FastAPI を使用してデータを POST した後にファイルをダウンロードするには?
FastAPI を使用する場合、データを投稿した後のファイルのダウンロードは、ファイルレスポンスクラス。これを実現するには:
- フォーム データ エンドポイントを定義します: Form キーワードを使用して、エンドポイントで予期されるフォーム データを定義します。必須パラメータが Form(...) で必要に応じて設定されていることを確認してください。
- 応答を処理して生成します: 受信したデータを処理してファイルを生成した後、FileResponse を使用してファイルをユーザーに送信します。
- Set Content-Disposition ヘッダー: ダウンロードを開始するには、'attachment' パラメーターを使用して FileResponse の Content-Disposition ヘッダーを設定します。
- FileResponse を返す: ファイルのダウンロードをトリガーするためのヘッダーが正しいことを確認して、FileResponse をクライアントに送り返します。
次に例を示します:
<code class="python">@app.post("/download") async def download_file(request: Request): if request.method == "POST": form = await request.form() if form["message"] and form["language"]: # Process the data and generate the file here file_path = "path/to/file.mp3" headers = {"Content-Disposition": f"attachment; filename=downloaded_file.mp3"} return FileResponse(file_path, headers=headers, media_type="audio/mp3")</code>
エンドポイントで GET リクエストと POST リクエストの両方を処理できるようにする場合は、methods=["GET", "POST"] で @app.api_route() を使用するか、@app.post() と @app で別のエンドポイントを定義することを覚えておいてください。 get().
さらに、複数のファイルをダウンロードする予定がある場合、またはより柔軟性が必要な場合は、次のような他の概念の使用を検討してください。
- StreamingResponse:チャンク内の大きなファイルの場合は、FileResponse の代わりに StreamingResponse を使用します。
- JavaScript と Fetch API: フロントエンドでは、JavaScript と Fetch API を利用してファイルのダウンロード プロセスを開始します。
- Key-Value ストア/データベース: 複数のユーザーとファイルを同時に処理するには、Key-Value ストアまたはデータベースを使用してファイル パスを一意の識別子にマップすることを検討してください。
以上がFastAPI でデータを POST した後にファイルをダウンロードするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

この記事では、Pythonにおける仮想環境の役割について説明し、プロジェクトの依存関係の管理と競合の回避に焦点を当てています。プロジェクト管理の改善と依存関係の問題を減らすための作成、アクティベーション、およびメリットを詳しく説明しています。

正規表現は、プログラミングにおけるパターンマッチングとテキスト操作のための強力なツールであり、さまざまなアプリケーションにわたるテキスト処理の効率を高めます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ホットトピック



