


mgo でドキュメントを取得すると、「オブジェクト ID は正確に 12 バイトの長さである必要があります (24 バイトです)」というメッセージが表示されるのはなぜですか?
Go での mgo を使用した Mongo ID 取得のトラブルシューティング
Go で MongoDB 操作に mgo ライブラリを使用すると、ドキュメントをそのIDで確認します。この記事は、そのような問題の 1 つを解決することを目的としており、「ObjectID は正確に 12 バイトの長さである必要があります (24 バイトを取得しました)。」
問題:
の場合FindId メソッドを使用して ID でドキュメントを取得しようとすると、指定された ID の長さが予期された 12 バイトではなく 24 バイトであることを示すエラーが表示されます。 MongoDB 内のドキュメントの存在を確認したにもかかわらず、ドキュメントの取得に失敗しました。
答え:
エラー メッセージには重要なヒントが含まれています。「ObjectID は正確に 12 でなければなりません」バイト長 (24 バイト)。これは、使用している ID が有効な ObjectId 値ではないことを意味します。
Go では、MongoDB のオブジェクト ID は 12 バイトの値として表されます。ただし、使用している ID は 24 文字です。この不一致は、各バイトが 2 つの 16 進数で表される ID の 16 進数表現から発生します。
問題を解決するには、bson.ObjectIdHex 関数を使用して、24 文字の 16 進数 ID を次の形式に変換する必要があります。有効な bson.ObjectId 値。修正されたコードは次のようになります。
<code class="go">err = coll.FindId(bson.ObjectIdHex(message.ID)).One(&result)</code>
または、ObjectId.Hex メソッドを使用して、ObjectId 値の 16 進表現を取得できます。これにより、必要に応じて文字列形式で ID を操作できるようになります。
これらの手順に従うと、mgo ライブラリを使用して ID によってドキュメントを効果的に取得でき、指定された ID が正しい形式であることを確認し、サイズ。
以上がmgo でドキュメントを取得すると、「オブジェクト ID は正確に 12 バイトの長さである必要があります (24 バイトです)」というメッセージが表示されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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