datetime 型を処理しながら gorm.Model フィールドを Protobuf 定義に統合するにはどうすればよいですか?また、さまざまな方法の長所と短所は何ですか?

Gorm モデル フィールドの Protobuf 統合

データベースで使用するデータを構造化する場合、gorm.Model フィールドを protobuf 定義に統合することが必要になります。 protobuf には datetime 型がないにもかかわらず、生成された protobuf コードをカスタマイズすることで解決策を考案できます。

protoc-gen-gorm を使用した失敗した解決策

protoc-gen-gorm プロジェクトは、ブレンド プロセス中に proto2 と proto3 が衝突する可能性があるため、無駄であることが判明しました。

後処理用のカスタム スクリプト

別のアプローチは次のとおりです。 protobuf から go ファイルを生成した後、後処理用のカスタム スクリプトを作成します。ソリューションの内訳は次のとおりです。

元の Protobuf ファイル

<code class="proto">message Profile {
  uint64 id = 1;
  string name = 2;
  bool active = 3;
}</code>

生成された Protobuf Go ファイル

<code class="go">type Profile struct {
    state         protoimpl.MessageState
    sizeCache     protoimpl.SizeCache
    unknownFields protoimpl.UnknownFields

    Id     uint64 `protobuf:"varint,1,opt,name=id,proto3" json:"id,omitempty"`
    Name   string `protobuf:"bytes,2,opt,name=name,proto3" json:"name,omitempty"`
    Active bool   `protobuf:"varint,3,opt,name=active,proto3" json:"active,omitempty"`
}</code>

カスタム GORM スクリプト

<code class="bash">g () {
  sed "s/json:\",omitempty\"/json:\",omitempty\" gorm:\"type:\"/"
}

cat  \
| g "id" "primary_key" \
| g "name" "varchar(100)" \
> .tmp && mv {.tmp,}</code>

後処理された Protobuf Go ファイル

<code class="go">type Profile struct {
    state         protoimpl.MessageState
    sizeCache     protoimpl.SizeCache
    unknownFields protoimpl.UnknownFields

    Id     uint64 `protobuf:"varint,1,opt,name=id,proto3" json:"id,omitempty" gorm:"type:primary_key"`
    Name   string `protobuf:"bytes,2,opt,name=name,proto3" json:"name,omitempty" gorm:"type:varchar(100)"`
    Active bool   `protobuf:"varint,3,opt,name=active,proto3" json:"active,omitempty"`
}</code>

このスクリプトは、生成された protobuf Go に gorm フィールド タグを追加しますファイルを使用すると、protobuf 定義を gorm.Model フィールドと統合して、シームレスなデータベース操作を実現できます。

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