Java での 2 次元配列のコピー
Java での多次元配列のコピーは、ある配列を別の配列に代入するだけで参照が作成されるため、難しい場合があります。本物のコピーではなく、元のデータに復元されます。本物の複製を作成するには、新しいメモリを割り当て、要素を個別にコピーする必要があります。
あなたの場合、現在の配列を古い配列にコピーしたり、その逆にコピーしたりするための 2 つのメソッド、old() と keepold() があります。その逆も。ただし、最新のデータを更新すると、両方とも同じ基になるデータを参照するため、変更は古いデータにも反映されます。
真のコピーを作成するには、次の手順を使用できます:
- 新しい配列を作成します: 配列と同じ次元を持つ新しい 2 次元配列を割り当てます。オリジナル。
- 要素をコピーします。 元の配列を反復処理し、各要素を新しい配列内の対応する位置に割り当てます。
ストリーム API の使用 (Java) 8 )、このプロセスを簡略化できます。
<code class="java">int[][] copy = Arrays.stream(matrix).map(int[]::clone).toArray(int[][]::new);</code>
この行では、map() メソッドを使用して各行に新しい配列を作成し、次に clone() メソッドで各行をコピーし、最後に toArray() メソッドでクローンされた行から新しい 2 次元配列を作成します。
以上がJava で 2 次元配列のディープ コピーを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。

Javaのプラットフォームの独立性とは、書かれたコードがJVMが変更なしでインストールされた任意のプラットフォームで実行できることを意味します。 1)JavaソースコードはBytecodeにコンパイルされ、2)BytecodeはJVMによって解釈および実行されます、3)JVMは、プログラムが異なるオペレーティングシステムで実行されることを確認するために、メモリ管理とガベージコレクション機能を提供します。

JavaApplicationScanIndEDENCOUNTIONPLATFORM-SPECISTESUESUSESEJVM'SABSTRACTION.REASONSINCLUDE:1)NativeCodeandLibraries、2)OperatingSystemDifferences、3)JVMimplementationVariations、および4)HardweardePencies.TomiteTETETETESES、DEVELAPERSHOULD:1)

クラウドコンピューティングにより、Javaのプラットフォームの独立性が大幅に向上します。 1)JavaコードはBytecodeにコンパイルされ、異なるオペレーティングシステムでJVMによって実行され、クロスプラットフォーム操作が確保されます。 2)DockerとKubernetesを使用してJavaアプリケーションを展開して、携帯性とスケーラビリティを向上させます。

java'splatformendenceallowsdevelopersowritecodeodeonceanceandonitondeviceoros withajvm.

Dockerなどのコンテナ化技術は、Javaのプラットフォームの独立性を置き換えるのではなく、強化します。 1)環境全体の一貫性を確保し、2)特定のJVMバージョンを含む依存関係を管理する、3)展開プロセスを簡素化して、Javaアプリケーションをより順応性と管理しやすくする。


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