M3 対 M4 チップ購入者ガイド: M4 は実際どれくらい優れているのか?

Apple は本日、最初の M4 Mac モデルを発表しましたが、M4 チップは以前のモデルと比べて実際どれくらい優れていますか?

M4 チップは 2016 年にデビューしました。今年初めに発売された iPad Pro では、シングルコアとマルチコアの両方のタスクにおいて M3 チップよりも約 20% 高速なパフォーマンスが約束されています。 2 つのチップ世代の主な違いをすべて以下に示します。iPhone 15 Pro の A17 Pro チップ (2023) に基づくLPDDR5 メモリ

M3 チップ (2023 ～ 2024)

M4 チップ (2024)

TSMC の 3nm テクノロジー (N3) を使用して製造

TSMC の強化された 3nm テクノロジー (N3E) を使用して製造

iPhone 16 の A18 チップ (2024) に基づく

250 億トランジスタ

280 億トランジスタ (12%)

8 コア CPU

M3 Chip (2023–2024)	M4 Chip (2024)
Made using TSMC's 3nm technology (N3)	Made using TSMC's enhanced 3nm technology (N3E)
Based on iPhone 15 Pro's A17 Pro chip (2023)	Based on iPhone 16's A18 chip (2024)
25 billion transistors	28 billion transistors ( 12%)
8-core CPU (4 performance 4 efficiency cores)	Up to 10 CPU cores (4 performance 6 efficiency cores)
4.05 GHz CPU clock speed	4.3 GHz CPU clock speed
16-core Neural Engine, 18 trillion operations per second	16-core Neural Engine, 38 trillion operations per second ( 111%)
LPDDR5 memory	LPDDR5X memory
100 GB/s memory bandwidth	120 GB/s memory bandwidth ( 20%)
	Dedicated display engine
GPU with standard power efficiency	More power-efficient GPU: Maintains performance with significantly less power

(4 つのパフォーマンス コア、4 つの効率コア)

最大 10 個の CPU コア

(4 パフォーマンス 6 効率コア)

4.05 GHz CPU クロック速度

4.3 GHz CPU クロック速度

16 コア ニューラル エンジン、1 秒あたり 18 兆オペレーション

16 コア ニューラル エンジン、1 秒あたり 38 兆オペレーション (111%)

LPDDR5X メモリ

100 GB/秒のメモリ帯域幅

120 GB/秒のメモリ帯域幅 (20%)

専用ディスプレイ エンジン

標準電力効率の GPU

より電力効率の高い GPU: 大幅に少ない電力でパフォーマンスを維持します

これらのアップグレードのほとんどは、コア数とメモリ帯域幅を除き、以下に適用されます。 M3 および M4 チップ全体の選択。 Geekbench ベンチマークを使用すると、M4 チップから期待できるおよそのパフォーマンス向上が得られます:

Benchmark Type	M3 Chip Performance	M4 Chip Performance (Improvement)
Single-core CPU	3,088	3,864 ( 25.1%)
Multi-core CPU	11,711	15,288 ( 30.5%)
Metal GPU	47,466	57,603 ( 21.4%)

M4 チップは、CPU と GPU のパフォーマンスの向上や効率の向上など、M3 に比べて顕著な機能強化を備えていますが、M3 システムからアップグレードするユーザーにとっての実際的な違いは、仕様が示すほど根本的ではない可能性があります。 。 M3 チップはすでに目覚ましいパフォーマンスと効率を実現しており、それ自体が手ごわい候補となっています。

シングルコア パフォーマンスの 25.1% 向上とマルチコア パフォーマンスの 30.5% の向上は、技術的な進歩を際立たせていますが、多くの人にとってユーザー、特にすでに M3 ベースのデバイスを装備しているユーザーにとって、日常のエクスペリエンスは劇的に変わったとは感じられないでしょう。アプリの起動や簡単な生産性作業など、シングルコアの速度の恩恵を受けるタスクはよりキビキビと動作しますが、M3 の機能に慣れているユーザーにとって、この違いはワークフローに大きな影響を与えることはないかもしれません。

同様に、21.4% GPU パフォーマンスの向上は、グラフィック レンダリングとゲーム機能の向上を意味しますが、M3 のパフォーマンスを楽しんでいるユーザーは、日常的なタスクではこれらの機能強化があまり目立たないと感じるかもしれません。ゲームおよびクリエイティブ アプリケーションの改善は、グラフィックスを多用する作業に頻繁に従事しているユーザーにとって有益ですが、M3 を使用しているユーザーは、これらの理由だけでアップグレードする必要があるとは感じないかもしれません。

ニューラル エンジンの 111% の向上は傑出した人物であり、チップの優れた人工知能と高度な機械学習機能を強調しています。ただし、多くのユーザーにとって、特に要件がそれほど厳しくないユーザーにとっては、特に M3 チップと M4 チップの両方が Apple Intelligence をサポートしているため、違いはアップグレードを正当化できない可能性があります。そうは言っても、M4 チップの大幅に改良されたニューラル エンジンにより、長年にわたって登場する新しい Apple インテリジェンスと AI 機能をサポートし、効果的に実行できる可能性が高くなります。

メモリ帯域幅に関しては、20% の増加によりデータ転送が高速化され、データ量の多いアプリケーションにとって有益です。しかし、繰り返しになりますが、すでに M3 を使用しているユーザーにとって、この改善はパフォーマンスの劇的な変化にはつながらない可能性があります。

結局のところ、M4 チップは確かに Apple のシリコンで可能なことの限界を押し広げますが、そうではないかもしれません。すでに M3 を使用しているユーザーにとっては、根本的な変化を表します。むしろ、M4 は、パフォーマンスの向上がはるかに顕著な M1 チップや古い Intel システムからのアップグレードを検討しているユーザーを対象としている可能性があります。

既存の M3 ユーザーにとって、アップグレードの決定はより具体的な点に左右される可能性があります。パフォーマンスの向上を広く期待するのではなく、ニーズとアプリケーションを重視します。たとえば、非常に集中的なタスクでシステムを限界まで追い込む M3 Max チップ ユーザーには、アップグレードする十分な理由があるかもしれません。同様に、現在の M3 または M3 Pro システムがワークフローにとって不十分であると思われる場合は、「M4 Pro」または「M4 Max」デバイスが入手可能になったときにそれらにアップグレードすることを検討できますが、これらのアップグレード パスは通常とは異なります。

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