Iris Web フレームワークのアクセスログ ミドルウェアは、受信 HTTP リクエストの詳細なログを提供します。このミドルウェアは高度に構成可能で、カスタム フィールドを含むリクエストとレスポンスのさまざまな側面をログに記録できます。
特徴
- リクエストとレスポンスの詳細をログに記録します。
- 複数の出力形式 (JSON、CSV、カスタム テンプレート) をサポートします。
- 複数の宛先にログを記録できます (ファイル、標準出力など)。
- 非同期ログのサポート。
- カスタマイズ可能なログフィールド。
- ミドルウェアは条件付きで適用できます。
インストール
アクセスログミドルウェアを使用するには、それを Iris アプリケーションにインポートする必要があります:
import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/kataras/iris/v12/middleware/accesslog" )
基本的な使い方
Iris アプリケーションでアクセスログ ミドルウェアを使用する基本的な例を次に示します。
package main import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/kataras/iris/v12/middleware/accesslog" ) func makeAccessLog() *accesslog.AccessLog { ac := accesslog.File("./access.log") ac.Delim = '|' ac.TimeFormat = "2006-01-02 15:04:05" ac.Async = false ac.IP = true ac.BytesReceivedBody = true ac.BytesSentBody = true ac.BytesReceived = false ac.BytesSent = false ac.RequestBody = true ac.ResponseBody = false ac.KeepMultiLineError = true ac.PanicLog = accesslog.LogHandler ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, }) return ac } func main() { ac := makeAccessLog() defer ac.Close() app := iris.New() app.UseRouter(ac.Handler) app.Get("/", func(ctx iris.Context) { ctx.WriteString("OK") }) app.Listen(":8080") }
構成オプション
出力先
ファイルまたは新規機能を使用して、ログの出力先を設定できます。
ac := accesslog.File("./access.log") // or ac := accesslog.New(os.Stdout)
ログフォーマット
デフォルトのログ形式は次のとおりです:
Time|Latency|Code|Method|Path|IP|Path Params Query Fields|Bytes Received|Bytes Sent|Request|Response|
さまざまなフォーマッタを使用してログ形式をカスタマイズできます:
JSON フォーマッタ
ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, })
CSV フォーマッタ
ac.SetFormatter(&accesslog.CSV{})
カスタム テンプレート フォーマッタ
ac.SetFormatter(&accesslog.Template{Text: "{{.Code}}"})
カスタムフィールド
ログエントリにカスタムフィールドを追加できます:
ac.AddFields(func(ctx iris.Context, f *accesslog.Fields) { for k, v := range ctx.Request().Header { value := strings.Join(v, ", ") f.Set("request.header."+k, value) } })
非同期ロギング
パフォーマンスを向上させるために非同期ログを有効にします:
ac.Async = true
条件付きロギング
特定のルートまたは条件のログをスキップできます:
app.UseRouter(accesslog.SkipHandler)
高度な使用法
複数の宛先へのロギング
io.MultiWriter を使用して複数の宛先にログを記録できます:
ac.SetOutput(io.MultiWriter(os.Stdout, accesslog.File("./access.log")))
カスタムクロック
ログのタイムスタンプにカスタム時計を設定できます。これはテストに役立ちます:
ac.Clock = accesslog.TClock(time.Now())
ミドルウェアの統合
アクセスログミドルウェアを他のミドルウェアと統合します:
app.UseRouter(ac.Handler) app.UseRouter(otherMiddleware)
例
リクエストを JSON ファイルに記録する
ac := accesslog.File("access_log.json") ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, }) app.UseRouter(ac.Handler)
ログローテーションの使用
詳細については、ログ ローテーションの例を参照してください。
カスタムフィールドとテンプレート
詳細については、カスタム フィールドとテンプレートの例を参照してください。
ログをリッスンしてクライアントにレンダリングする
詳細については、ログ ブローカーの例を参照してください。
結論
Iris の accesslog ミドルウェアは、HTTP リクエストとレスポンスをログに記録するための強力なツールです。柔軟な構成オプションとカスタム フィールドと形式のサポートにより、あらゆるアプリケーションのニーズを満たすように調整できます。
その他の例と詳細な使用法については、Iris の公式ドキュメントを参照してください。
以上がIris 用 AccessLog ミドルウェアの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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