データの取得は React アプリケーションの基礎であり、ユーザー データのロード、コンテンツの動的レンダリングなどの機能を強化します。 React は、アプリの複雑さとパフォーマンスのニーズに応じて選択できるさまざまなライブラリとアプローチを備えた、データ処理のための柔軟なエコシステムを提供します。この記事では、Fetch API、Axios、Async/Await、React Query、SWR、GraphQL など、React でデータをフェッチするためのいくつかの主要なメソッドについて説明します。
1. Fetch API を使用したデータの取得
Fetch API は、ネットワーク リクエストを簡素化する組み込み Web API であり、最新のブラウザで広くサポートされています。 API リクエストからのデータを表す Response オブジェクトで解決される Promise を返します。
例
import React, { useEffect, useState } from 'react'; const FetchExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); if (!response.ok) throw new Error('Network response was not ok'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { setError(error.message); } finally { setLoading(false); } }; fetchData(); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key="{item.id}">{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
フェッチ API を使用する場合
- 小規模プロジェクト、または基本的なデータ取得が必要なプロジェクト。
- ブラウザベースのアプリとの最小限の依存関係と互換性。
2. データの取得に Axios を使用する
Axios は、ブラウザーおよび Node.js 用の Promise ベースの HTTP クライアントであり、リクエストとレスポンスのインターセプターや、リクエストとレスポンスを変換する機能など、Fetch API よりも多くの機能を提供します。
例
import React, { useEffect, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; const AxiosExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { axios .get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts') .then((response) => { setData(response.data); setLoading(false); }) .catch((error) => { setError(error.message); setLoading(false); }); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key="{item.id}">{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
Axios の利点
- Fetch API を完全にはサポートしていない可能性がある古いブラウザをサポートします。
- HTTP エラー コードを拒否することで、より適切なエラー処理を提供します。
- リクエストとレスポンスの変換が簡単にできるため、より大規模で複雑なアプリケーションで人気があります。
3. 可読性を高めるために Async/Await 構文を使用する
async と await を使用すると、JavaScript での非同期コードの処理がはるかに簡単になりました。 Fetch API と Axios の両方を async/await 構文で使用すると、コードが読みやすくなります。
フェッチを使用した例
const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } };
非同期/待機の利点
- 可読性が向上し、Promise チェーンよりも扱いやすくなります。
- エラー処理に try/catch ブロックを使用できるようにします。
4. React Query: 強力なデータのフェッチおよびキャッシュ ライブラリ
React Query はサーバー状態のキャッシュ、同期、更新を処理し、データのフェッチ、更新、キャッシュを簡単に行うことができます。 React Query は自動データ キャッシュと再フェッチ機能を備えているため、複雑なアプリケーションでよく使用されます。
例
import React, { useEffect, useState } from 'react'; const FetchExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); if (!response.ok) throw new Error('Network response was not ok'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { setError(error.message); } finally { setLoading(false); } }; fetchData(); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key="{item.id}">{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
React クエリの利点
- データのキャッシュとバックグラウンドの更新。
- API と適切に統合し、ネットワーク障害の再試行ロジックを処理します。
- 読み込み、エラー、状態の再取得を管理するためのコードを削減します。
5. Vercel の SWR (Stale-while-Revalidate)
SWR は、キャッシュと再検証戦略を優先するもう 1 つのデータ取得ライブラリです。 Vercel によって開発された SWR は、ユーザーがページを再訪問するたびにバックグラウンドでデータを自動的に再取得することで、データを最新の状態に保ちます。
例
import React, { useEffect, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; const AxiosExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { axios .get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts') .then((response) => { setData(response.data); setLoading(false); }) .catch((error) => { setError(error.message); setLoading(false); }); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key="{item.id}">{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
SWRのメリット
- バックグラウンドでの自動再検証を伴うキャッシュファーストのデータ取得を使用します。
- 一般的なバックエンド フレームワークおよび RESTful API と統合します。
- 最小限のコードでデータを最新の状態に保つ必要があるアプリケーションに最適です。
6. GraphQL を使用したデータの取得
GraphQL は、返されるデータをより詳細に制御できる API のクエリ言語です。これにより、必要なフィールドのみをフェッチできるようになり、オーバーフェッチやアンダーフェッチが減ってパフォーマンスが向上します。
Apollo クライアントを使用した例
Apollo クライアントを使い始めるには、npm install @apollo/clientgraphql を実行してインストールします。
const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } };
GraphQL の利点
- 取得されるフィールドを制御することで、より効率的なデータの取得が可能になります。
- ネットワーク負荷を軽減し、特に複雑なデータやネストされたデータに有益です。
- Apollo Client などのライブラリと適切に統合され、開発者のエクスペリエンスが向上します。
結論
React でのデータ取得に適切な方法を選択することは、プロジェクトの複雑さ、パフォーマンスのニーズ、ライブラリとツールの好みによって異なります。簡単な概要は次のとおりです:
- Fetch API: 小規模なプロジェクトに適しています。組み込まれており最小限です。
- Axios: エラー処理が改善された、より高度な HTTP クライアント。
- Async/Await: 非同期コードの可読性と管理性が向上します。
- React Query: キャッシュ、バックグラウンドでの再取得、サーバー状態の管理に優れています。
- SWR: 再検証中に失効させる戦略。新しいデータの取得に最適です。
- Apollo を使用した GraphQL: 特定のフィールドが必要な複雑なデータ要件に最適です。
以上がReact でのデータの取得の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか


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