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このデータ サイエンス コースでは、データ分析の世界への包括的かつ実践的な入門を提供し、今日最も人気のある分野の 1 つで成功するキャリアに備えることができます。このコースは初心者とプログラミング経験のある人の両方を対象として設計されており、データ ラングリング、統計分析、機械学習、データの視覚化などの重要なトピックを幅広くカバーしています。
まず、Python、SQL、R などの強力なツールを使用したデータ操作と探索の基本を学びます。そこから、機械学習アルゴリズム、予測モデリング、深層学習などのより複雑なトピックに進みます。このコースは実践的な学習に重点を置き、医療、金融、電子商取引などの業界にわたる一般的なデータ サイエンスの課題をシミュレートする現実世界のプロジェクトを実施します。 Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn などのライブラリを使用した経験を積み、モデルの構築、データの解釈、データに基づいた意思決定のスキルを開発します。
コースが終了するまでに、データ サイエンスの方法論における強力な基礎と、最先端のツールやテクニックを使用する能力を身につけることができます。また、データを分析し、予測モデルを構築し、明確で実用的な方法で洞察を提示する能力を実証するプロジェクトのポートフォリオも作成していることになります。
新しいキャリアを始めたいと考えている場合でも、現在のスキルを強化したいと考えている場合でも、組織内でデータ サイエンスを適用したいと考えている場合でも、このコースは、急成長するデータ サイエンスの分野で成功するために必要な専門知識と自信を提供します。
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