MYSQL における LIKE および = のニュアンスを理解する
MySQL では、LIKE および = 演算子はデータのフィルタリングにおいて重要な役割を果たします。どちらも条件の一致に使用されますが、機能が大きく異なります。
=
による完全一致 = 演算子は、文字列の完全一致を実行します。左のオペランドが右のオペランドと 1 文字ずつ一致するかどうかをチェックします。たとえば、クエリ:
<code class="sql">SELECT foo FROM bar WHERE foobar='$foo'</code>
は、'foobar' 列の値が '$foo' 変数の値と正確に等しいレコードのみを返します。
LIKE によるワイルドカード マッチング
一方、LIKE 演算子はワイルドカード マッチングをサポートします。複数文字のワイルドカードとして「%」を使用し、単一文字のワイルドカードとして「_」を使用します。 '' 文字はデフォルトのエスケープ文字です。
クエリ内:
<code class="sql">SELECT foo FROM bar WHERE foobar LIKE'$foo'</code>
foobar LIKE '$foo' は、どちらの文字列にもワイルドカード。ただし、ワイルドカードを使用した場合の動作は異なります。たとえば、foobar LIKE '%foo' は、'foo' で終わる任意の値と一致します。
LIKE の追加機能
LIKE は、エスケープ文字やNOT LIKE 演算子。 ESCAPE 句を使用すると、パターン内のリテラル '%' または '_' 文字と一致するために使用できるエスケープ文字を指定できます。 NOT LIKE 演算子は、一致基準を反転し、指定されたパターンに一致するレコードを除外します。
結論
LIKE 演算子と = 演算子は、MySQL でのデータ一致に合わせたアプローチを提供します。完全一致には = を使用し、ワイルドカード一致とパターンベースの検索には LIKE を使用します。これらの演算子の違いを理解することで、効率的かつ正確なデータ取得が保証されます。
以上がMySQL で LIKE を使用する場合と = を使用する場合: データ フィルタリングのガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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