データベース最適化のためにキーワードを分割する方法: PHP と MySQL の効率的なアプローチ?

データベース最適化のための分割キーワード: 効率的な PHP と MySQL のアプローチ

データの正規化は、効率的なデータベースのパフォーマンスにとって重要です。投稿に関連付けられた複数のキーワードを保存する場合、一般的な方法は、キーワードをカンマ区切りの文字列として 1 つの列に保存することです。ただし、このアプローチでは、キーワードでデータを検索または取得するときに非効率が生じる可能性があります。

解決策: キーワードをリレーショナル テーブルに分割する

この課題に対処するには、より良い解決策は次のとおりです。キーワードをリレーショナル テーブルに分割します。これにより、キーワードを簡単に検索し、特定の投稿に関連付けることができます。ステップバイステップのガイドは次のとおりです。

1. 3 つのテーブルを作成します。 投稿 ID とカンマ区切りのタグを保存する「post_tags」、一意のキーワードを保存する「keywords」、投稿をキーワードに関連付けるための 'post_keywords'。
2. ストアド プロシージャ ('normalise_post_tags') を作成して、'post_tags' テーブルを処理し、キーワードが存在しない場合は 'keywords' テーブルにキーワードを挿入します。すでに存在しています。次に、投稿 ID とキーワード間の関連付けを「post_keywords」テーブルに挿入します。
3. プロシージャを初期化します。 必要な変数とカーソルを宣言して、「post_tags」テーブルを反復処理します。
4. post_tags をループしてキーワードを分割します: 部分文字列とループを使用して個々のキーワードを抽出します。
5. キーワード テーブルにキーワードを挿入します: 存在しないものを挿入します重複を無視してキーワードを取得します。
6. キーワード ID を取得します: 挿入したキーワードのキーワード ID を選択します。
7. 投稿とキーワード間の関連付けを作成します: 投稿 ID とキーワード ID を 'post_keywords' テーブルに挿入します。
8. ストアド プロシージャを実行します: 'normalise_post_tags' ストアド プロシージャを呼び出して、'post_tags' でキーワード正規化プロセスを実行します。 table.

パフォーマンスの利点

このアプローチにより、キーワードでデータをクエリする際のパフォーマンスが大幅に向上します。カンマ区切りの文字列を検索する代わりに、クエリは「post_keywords」テーブルに直接アクセスできるため、より高速かつ効率的な結果が得られます。

結論

キーワードをリレーショナル テーブルに分割する提供されている MySQL ストアド プロシージャを使用することは、複数のキーワードに関連付けられたデータを保存および取得するときにデータベースのパフォーマンスを最適化するための効果的なソリューションです。クエリの効率が向上し、投稿とそれに関連するキーワードの間の明確なマッピングが提供されるため、ストレージ容量が削減され、検索速度が向上します。

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