プロセスの実行中にサブプロセスの出力を常に出力する
問題
Python のサブプロセス モジュールを使用して起動されたプログラムの場合、プログラムはサブプロセスの実行が終了するまで待機する必要があります出力にアクセスする前に。これは、サブプロセスが完了するまでプログラムを続行できなくなるため、長時間実行されるプロセスにとっては不便な場合があります。
解決策
サブプロセス出力のリアルタイム印刷を有効にするには、サブプロセスの出力を反復処理します。出力ストリームを使用できます。これにより、プログラムは出力行が利用可能になるとすぐに処理できるようになります。
以下は、このアプローチを示す例です。
<code class="python">from __future__ import print_function # Python 2.x compatibility import subprocess def execute(cmd): popen = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) for stdout_line in iter(popen.stdout.readline, ""): yield stdout_line popen.stdout.close() return_code = popen.wait() if return_code: raise subprocess.CalledProcessError(return_code, cmd) # Example for path in execute(["locate", "a"]): print(path, end="")</code>
この反復アプローチを利用することで、プログラムは出力を処理できます。サブプロセスからの出力が利用可能になると 1 行ずつ表示され、サブプロセスの実行中にリアルタイムの出力表示が可能になります。
以上がサブプロセスの実行中にリアルタイムで出力を印刷するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

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numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

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