C でのカスタム データ型メンバーを持つクラスのシリアル化
問題:
方法カスタム データ型の複数のメンバーを含むクラスを効率的にシリアル化および逆シリアル化しますか?
回答:
カスタム データ型を含むクラスを効率的にシリアル化および逆シリアル化するには、次の点を考慮してください。 :
推奨インターフェイス:
<code class="cpp">std::vector<uint8_t> serialize(Mango const& Man); Mango deserialize(std::span<uint8_t const>> data);</uint8_t></uint8_t></code>
実装:
<code class="cpp">std::vector<uint8_t> serialize(Mango const& Man) { std::vector<uint8_t> bytes; do_generate(back_inserter(bytes), Man); return bytes; } Mango deserialize(std::span<uint8_t const> data) { Mango result; auto f = begin(data), l = end(data); if (!do_parse(f, l, result)) throw std::runtime_error("deserialize"); return result; } void serialize_to_stream(std::ostream& os, Mango const& Man) { do_generate(std::ostreambuf_iterator<char>(os), Man); } void deserialize(std::istream& is, Mango& Man) { Man = {}; // clear it! std::istreambuf_iterator<char> f(is), l{}; if (!do_parse(f, l, Man)) throw std::runtime_error("deserialize"); }</char></char></uint8_t></uint8_t></uint8_t></code>
カスタム データ型パーサーとジェネレーター:
これらは、カスタム データ型のシリアル化/逆シリアル化を処理します (詳細な例については、回答を参照してください)。
移植性:
- 必要に応じて、エンディアンが一貫していることを確認します。
- クロスプラットフォームのエンディアンを正規化するには、ブースト エンディアン (ヘッダーのみ) の使用を検討してください。
追加メモ:
- 効率的なシリアル化のために、カスタム データ型は簡単にコピーできる必要があります。
- リンクが必要なため、ブースト シリアル化を直接使用することは避けてください。
- 推奨されるヘッダーのみのヘルパーの使用を検討してください。柔軟性と効率性を高める機能。
以上がC でカスタム データ型メンバーを含むクラスをシリアル化および逆シリアル化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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