データ型を維持しながら NumPy 配列を Python リストに変換するにはどうすればよいですか?

NumPy 配列を Python リストに変換する

NumPy 配列は、Python で数値データを表す強力かつ効率的な方法を提供します。ただし、特定のシナリオでは、これらの配列を Python リストに変換する必要がある場合があります。

リストへの変換

NumPy 配列を Python リストにシームレスに変換するには、以下を利用できます。 tolist() メソッド。この便利な関数は、配列の要素を抽出し、Python の互換性のあるデータ型にキャストすることで、簡単にリストを作成します。

たとえば、次の NumPy 配列を考えてみましょう。

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

この配列を次のように変換するにはlist:

tolist() returns [ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ]

Numpy データ型の保持

一般的に、ほとんどのユースケースでは tolist() で十分ですが、配列の要素を変換することに注意することが重要です。対応する Python 型に変換します。 NumPy データ型を維持したい場合は、代わりに list() 関数を使用できます。この代替アプローチでは、NumPy スカラーのリストが生成されます。

list() returns [ <numpy.int32>, <numpy.int32>, ... ]</numpy.int32></numpy.int32>

結論として、tolist() と list() はどちらも、さまざまなデータ型の要件に合わせて、NumPy 配列を Python リストに変換する効果的な手段を提供します。

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