Go でバイナリ バイトを符号付き整数および浮動小数点数に変換する
Go では、バイナリ パッケージはバイト スライス ([]byte) を変換するためのメソッドを提供します。 ) を符号なし整数に変換します (例: Uint16、 Uint32)。ただし、バイト スライスを符号付き整数または浮動小数点数に変換するための明示的なメソッドはありません。
なぜ省略されているのですか?
バイナリ パッケージの原因は、エンディアンがバイトから数値型を解釈する方法に影響を与えるという事実によるものと考えられます。エンディアンネスは、バイトがメモリに格納される順序を指します。システム アーキテクチャに応じて、バイトはリトル エンディアン (最下位バイトが最初) またはビッグ エンディアン (最上位バイトが最初) で配置できます。
符号付き整数への変換
専用のメソッドがないにもかかわらず、[]byte から符号付き整数への変換は型変換によって実現できます。符号なし整数と符号付き整数は同じメモリ レイアウトを持つため、変換は簡単です。
<code class="go">a := binary.LittleEndian.Uint16(sampleA) a2 := int16(a) // Convert to signed int16</code>
同様に、uint64 値を int64 値に変換できます。
Float への変換
符号なし整数を浮動小数点に変換するのはさらに複雑です 関与した。単純な型変換を試みることもできますが、メモリ表現ではなく数値が変換されることになります。
代わりに、数学パッケージで提供される関数を使用してください。
<code class="go">a := binary.LittleEndian.Uint64(sampleA) a2 := math.Float64frombits(a) // Convert to float64</code>
同じメモリ レイアウトで float 値を符号なし整数に変換するには、
<code class="go">a := math.Float64bits(a2) // Convert float64 to uint64</code>
Read() および Write() を使用します。便利な関数
バイナリ パッケージには、これらの変換を内部で実行できる Read() 関数と Write() 関数も提供されます。例:
<code class="go">var pi float64 buf := bytes.NewReader(sampleA) err := binary.Read(buf, binary.LittleEndian, &pi) if err != nil { panic(err) }</code>
以上がGoでバイナリバイトを符号付き整数と浮動小数点に変換する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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