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Java Collection Framework 実装の Big-O の複雑さはパフォーマンスにどのような影響を与えますか?

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DDDオリジナル
2024-10-31 05:18:31447ブラウズ

How do the Big-O complexities of Java Collection Framework implementations impact performance?

Java Collections Framework: A Comprehensive Guide to Big-O Implementations

Java Collections Framework では、各コレクションに固有のパフォーマンス特性が決定されています基礎となるデータ構造によって異なります。これらの操作の Big-O の複雑さを理解すると、データ構造の効果的な選択と最適化をガイドできます。

リスト実装

Operation ArrayList LinkedList CopyOnWrite-ArrayList
get O(1) O(n) O(1)
add O(1) O(1) O(n)
contains O(n) O(n) O(n)
next O(1) O(1) O(1)
remove(0) O(n) O(1) O(n)
iterator.remove O(n) O(1) O(n)

セット実装

Operation HashSet LinkedHashSet CopyOnWriteArraySet EnumSet TreeSet ConcurrentSkipListSet
add O(1) O(1) O(n) O(1) O(log n) O(log n)
contains O(1) O(1) O(n) O(1) O(log n) O(log n)
next O(h/n) O(1) O(1) O(1) O(log n) O(1)

マップの実装

Operation HashMap LinkedHashMap IdentityHashMap EnumMap TreeMap ConcurrentHashMap ConcurrentSkipListMap
get O(1) O(1) O(1) O(1) O(log n) O(1) O(log n)
containsKey O(1) O(1) O(1) O(1) O(log n) O(1) O(log n)
next O(h/n) O(1) O(h/n) O(1) O(log n) O(h/n) O(1)

キューの実装

Operation PriorityQueue ConcurrentLinkedQueue ArrayBlockingQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue DelayQueue LinkedList ArrayDeque LinkedBlockingDeque
offer O(log n) O(1) O(1) O(1) O(log n) O(log n) O(1) O(1) O(1)
peek O(1) O(1) O(1) O(1) O(1) O(1) O(1) O(1) O(1)
poll O(log n) O(1) O(1) O(1) O(log n) O(log n) O(1) O(1) O(1)
size O(1) O(n) O(1) O(1) O(1) O(1) O(1) O(1) O(1)

追加リソース

  • [Java ジェネリックとコレクション](https://www. apress.com/gp/book/9781430214919)
  • [コレクションの概要](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/package-summary.html)
  • [注釈付きアウトライン](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/package-tree.html)

以上がJava Collection Framework 実装の Big-O の複雑さはパフォーマンスにどのような影響を与えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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