twinx() を使用して二次軸を持つプロットの凡例にラベルを追加する
単一のプロットに複数の軸があると、視覚化に役立ちます異なるソースまたは異なる単位からのデータ。 Twinx() 関数を使用して 2 番目の軸を作成する場合、2 番目の軸にプロットされた線にラベルを追加し、凡例に含める必要がある場合があります。
これを行うには、次のいずれかを追加できます。 ax2.legend(loc=0) を使用して 2 次軸の個別の凡例を作成します。ただし、この方法では 2 つの別々の凡例が作成されます。
より一貫した表示を行うには、次の手順を使用してすべてのラベルを 1 つの凡例に追加できます。
- 行のリストを作成する両方の軸にプロットされたすべての線を表すオブジェクト。
- 線オブジェクトに対応するラベルのリストを作成します。
- 関数 legend を使用して、凡例に線とラベルを追加し、loc パラメータを渡します。凡例の位置を指定します。
<code class="python">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc time = np.arange(10) temp = np.random.random(10)*30 Swdown = np.random.random(10)*100-10 Rn = np.random.random(10)*100-10 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) lns1 = ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown') lns2 = ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn') ax2 = ax.twinx() lns3 = ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp') # Add all lines and labels to a single legend lns = lns1+lns2+lns3 labs = [l.get_label() for l in lns] ax.legend(lns, labs, loc=0) ax.grid() ax.set_xlabel("Time (h)") ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)") ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)") ax2.set_ylim(0, 35) ax.set_ylim(-20,100) plt.show()</code>
このコードは、主軸と副軸のすべてのラベルを含む単一の凡例を生成します。
以上がTwinx() を使用して副軸を持つプロットの凡例にラベルを追加するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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