Python で GroupBy を作成し、結果をリストの辞書に変換する方法

GroupBy Results to a Dictionary of Lists

質問で提供されているようなデータセットがあるとします。 Python の GroupBy を利用して、データを Column1 ごとに整理し、リストを値として持つ辞書を生成することを目指します。ただし、現在のコードでは、出力に値の代わりに数値インデックスが表示されるという課題があります。

これに対処するための実用的な解決策には、df.groupby('Column1')['Column3'].apply(list) を使用することが含まれます。 .to_dict()。この関数は、Column1 で定義されたグループに基づいて Column3 を収集し、apply(list) を通じてリストに変換し、結果を辞書として返します。

または、{ に示すように、辞書内包表記を使用することもできます。 k: df.groupby('Column1')['Column3']} の k, v の list(v)。ここで、ループは groupby オブジェクトを反復処理して、キーと値を抽出します。値はディクショナリに追加される前にリストに変換されます。

どちらのメソッドも目的のリストのディクショナリを生成します。ここで、キーは Column1 の値を表し、リストには Column1 でグループ化された対応する Column3 の値が含まれます。

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