Go で POST リクエストのアップロード進行状況追跡を実現
HTTP POST 経由でファイルをシームレスにアップロードする Linux 用 ShareX クローンを作成するという探求において特に転送に数分かかる可能性のある大きなファイルの場合、アップロードの進行状況を効果的に追跡するにはどうすればよいですか?
手動で TCP 接続を確立し、HTTP リクエストをチャンクで送信することは実行可能なソリューションですが、 HTTPS サイトを扱う場合には制限があり、最も効率的なアプローチではない可能性があります。幸いなことに、Go はリクエスト プロセスに進行状況の追跡を簡単に統合する代替手段を提供します。
進行状況モニタリングのための io.Reader のカスタマイズ
重要な洞察は、カスタム IO の作成にあります。実際のリーダーをラップする .Reader。 Read() メソッドをオーバーライドすることで、Read 呼び出しごとに進行状況をキャプチャできます。
次のコード スニペットを考えてみましょう:
type ProgressReader struct { io.Reader Reporter func(r int64) } func (pr *ProgressReader) Read(p []byte) (n int, err error) { n, err = pr.Reader.Read(p) pr.Reporter(int64(n)) return }
この構造では、Reporter読み取ったバイト数を引数として受け取るコールバック関数です。次に、ProgressReader は Read 操作をインターセプトし、進行状況をコールバックに報告します。
実際の実装
この概念を実践するには、次の操作を行います。次の手順を使用できます:
-
ProgressReader のインスタンスを作成し、ファイル リーダーをラップします:
file, _ := os.Open("/tmp/blah.go") pr := &ProgressReader{file, func(r int64) { ... }}
-
処理する Reporter 関数を定義します。進行状況の更新:
pr.Reporter = func(r int64) { total += r if r > 0 { fmt.Println("progress", r) } else { fmt.Println("done", r) } }
-
カスタム リーダーを使用してファイル コピーを実行します:
io.Copy(ioutil.Discard, pr)
このアプローチを利用すると、簡単に次のことができます。 Go で POST リクエストのアップロードの進行状況を監視し、ファイル転送プロセスに関するリアルタイムの洞察をユーザーに提供します。
以上がGo で POST リクエストのアップロードの進行状況を追跡する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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