Python でのタプルとリストの効率比較
タプルはパフォーマンス特性が向上しているため、リストよりも好まれることがよくあります。インスタンス化と要素の取得を比較すると、タプルはほぼすべての面で優れている傾向があります。タプルが高い効率を示す主な理由は次のとおりです。
定数の折りたたみ:
リストとは異なり、定数のタプルは最適化プロセス中に事前計算できるため、反復構築の必要がなくなります。
再利用:
タプルはコピーせずに再利用できます。これは、タプルが不変であるため、複数の参照間で共有できるためです。
コンパクト性:
タプルはリストよりもコンパクトな方法で保存されます。サイズが固定されているため、リストへの効率的な追加に必要な過剰割り当てが回避されます。
要素の直接参照:
タプルは要素への参照を直接保存します。一方、リストには追加の間接層があり、パフォーマンスにわずかなオーバーヘッドが生じる可能性があります。
要約すると、通常、タプルはインスタンス化時間、取得速度、スペース効率の点でリストよりも優れたパフォーマンスを発揮します。それらの固定および不変の性質により、パフォーマンスが重要な考慮事項となる多くのシナリオにおいて最適な選択肢となります。
以上がPython ではなぜタプルがリストより効率的なのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。