あなたのデータベースにはどの階層データ構造が適していますか?隣接リストとネストされたツリー?

データベースの階層データ構造: 隣接リストとネストされたツリー

階層データに対応するデータベースを設計する場合、次の 2 つの一般的なアプローチが現れます。隣接リストとネストされたツリー。各アプローチには利点と欠点があります。

隣接リスト

隣接リスト モデルでは、単一のテーブルにデータ ノードとその親子関係が格納されます。 「parent_id」として知られる共通フィールドは、各子ノードの親ノードを識別します。このアプローチにより、簡単かつ直観的なデータの挿入と取得が可能になります。ただし、階層をたどってサイトマップなどを生成すると、多数のデータベース クエリが発生する可能性があり、パフォーマンスが低下する可能性があります。

ネストされたツリー

対照的に、ネストされたツリー モデルは、単一のテーブルを使用して階層構造を表します。ツリー内の各ノードの位置は、「left_value」と「right_value」の 2 つのフィールドによって定義されます。このモデルは階層トラバーサル操作を効率的にサポートしますが、データ操作が複雑になり、ツリーの整合性を維持するために追加の対策が必要になります。

現実的なパフォーマンスの比較

約200 ページでは、トラバーサルに隣接リストまたはネストされたツリーのいずれかを使用した場合のパフォーマンスへの影響はまだ不明です。全体的なパフォーマンスは、データベースの最適化、サーバーの容量、階層自体の複雑さなどの要因によって異なります。

代替オプション

隣接リストとネストされたツリーを超えて、データベースに階層構造を実装するには、次のような他のオプションも使用できます。

• ネストされたセット
• パス列挙
• クロージャ テーブル (隣接関係)

これらのアプローチにはそれぞれ、さまざまな長所と短所があり、特定の要件とパフォーマンス目標に基づいて考慮する必要があります。

さらに詳しい情報については、元の質問で参照されている回答を参照するか、次のような推奨書籍を参照してください。 Joe Celko 著の「Trees and Hierarchies in SQL for Smarties」と Vadim Tropashko 著の「SQL Design Patterns」で、データベースの階層データ構造を包括的に理解できます。

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