Python で CSV ファイルを処理するときにヘッダーをスキップする
問題:
Python で CSV ファイルが処理されていますただし、最初の行 (ヘッダー行) は除外されるのではなく変更されています。
問題のコード:
<code class="python">in_file = open("tmob_notcleaned.csv", "rb") reader = csv.reader(in_file) out_file = open("tmob_cleaned.csv", "wb") writer = csv.writer(out_file) row = 1 for row in reader: # Row processing logic in_file.close() out_file.close()</code>
問題:
「row」変数を 1 に初期化しても、ヘッダー行の処理は妨げられません。
解決策:
ヘッダー行をスキップするには、次を使用します。 next() 関数は、反復可能なリーダーを 1 項目ずつ進めます。この場合、next() の戻り値は無視できます。
修正コード:
<code class="python">with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as in_file, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as out_file: reader = csv.reader(in_file) next(reader, None) # Skip the header row writer = csv.writer(out_file) for row in reader: # Row processing logic</code>
代替オプション:
出力ファイルにヘッダー行が必要な場合は、ループの前に Writer.writerow() に渡すことができます:
<code class="python">with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as in_file, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as out_file: reader = csv.reader(in_file) headers = next(reader, None) # Returns the header row or None if the input is empty if headers: writer.writerow(headers) for row in reader: # Row processing logic</code>
以上が私の Python コードが CSV ファイルのヘッダー行をスキップせずに処理しているのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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