PyQt でバックグラウンド操作を開始するためにスロットに信号を接続する
GUI 開発における一般的なシナリオの 1 つは、ボタンがクリックされたときにバックグラウンド操作をトリガーすることです。このコンテキストでは、ボタンによって発せられる信号を、操作を開始して定期的に進行状況バーを更新するスロットに接続することがよくあります。ただし、バックグラウンド操作が別のスレッドで行われる場合、シグナルスロット接続が行われる順序が進行状況バーの動作に影響を与える可能性があります。
次の PyQt コードを考えてみましょう。ここで、バックグラウンド操作 ( scan_value) は、オブジェクト obj 内の値を反復処理し、反復ごとに value_changed シグナルを生成します。ボタン (スキャン) により操作が開始され、Scanner オブジェクトによって処理される別のスレッドで実行されます。プログレス バー (進行状況) は、値の変更に応じて更新されます。
<code class="python"># Connect the value_changed signal to the progress bar update function obj.value_changed.connect(update_progress_bar) # Create and start a thread with the Scanner object thread = QThread() scanner = Scanner() scanner.moveToThread(thread) thread.start() # Connect the button's clicked signal to the Scanner's scan slot scan.clicked.connect(scanner.scan)</code>
このシナリオでは、Scanner オブジェクトを他のスレッドに移動する前に、シグナルとスロット間の接続が作成されます。ただし、以下に示すように、接続と移動の順序を入れ替えると、進行状況バーの更新方法が異なります。
<code class="python"># Connect the button's clicked signal to the Scanner's scan slot scan.clicked.connect(scanner.scan) # Create and start a thread with the Scanner object thread = QThread() scanner = Scanner() scanner.moveToThread(thread) thread.start()</code>
。最初のケースでは、バックグラウンド操作の進行に合わせて進行状況バーがスムーズに更新されます。 2 番目のケースでは、進行状況バーは操作の完了時にのみ更新されます。
この動作を理解する鍵は接続タイプにあります。デフォルトでは、Qt は Qt.AutoConnection を使用します。これにより、シグナルの発行時に接続タイプが決定されます。これは、次のことを意味します。
- シグナルが受信オブジェクトとは異なるスレッドから発行された場合、シグナルはキューに入れられ (Qt.QueuedConnection)、後で受信オブジェクトのスレッドで呼び出されます。
- シグナルが受信オブジェクトと同じスレッドから発行される場合、スロットは直接呼び出されます (Qt.DirectConnection)。
したがって、最初のコード例では、ボタンがクリックされると、信号はメインスレッドから発行され、受信オブジェクト (スキャナー) は別のスレッド上にあります。したがって、シグナルはキューに入れられ、Scanner オブジェクトのスレッドで呼び出されます。これは、進行状況バーがメイン スレッドで更新され、応答性の高い UI が可能になるため、意図された動作です。
ただし、2 番目のコード例では、Scanner オブジェクトが移動される前に信号接続が作成されます。他のスレッドへ。その結果、シグナルが送信されるとき、受信オブジェクトはまだメインスレッド上にあります。したがって、シグナルはメインスレッドで直接呼び出され、後のスレッド割り当ては無視されます。これにより、操作中に進行状況バーが更新されなくなります。
一貫した動作を保証するために、一般的に、受信オブジェクトが指定されたスレッドに移動された後にシグナルスロット接続を作成することをお勧めします。さらに、スロットとして接続された Python メソッドは、PyQt のプロキシ オブジェクトに関する問題を回避するために @pyqtSlot デコレータで修飾する必要があります。これらのガイドラインに従うことで、PyQt でバックグラウンド操作とプログレスバーの更新を効果的に実装できます。
以上がシグナルをスロットに接続する順序が PyQt のプログレスバーの更新に影響するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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