Python で固定幅ファイルを効率的に解析するにはどうすればよいですか?

固定幅ファイルの効率的な解析

固定幅ファイルは、その構造が厳格であるため、解析に関して課題が生じます。これに対処するには、複数のアプローチを使用して、そのようなファイルからデータを効率的に抽出できます。

struct モジュールの使用

Python 標準ライブラリの struct モジュールは、簡潔で高速な固定幅の行を解析するためのソリューション。フィールド幅とデータ型を事前定義できるため、大規模なデータセットに適したオプションになります。次のコード スニペットは、この目的で struct を利用する方法を示しています。

<code class="python">import struct

fieldwidths = (2, -10, 24)
fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw <p><strong>コンパイル時の最適化による文字列スライス</strong></p>
<p>文字列スライスは、修正された解析のためのもう 1 つの実行可能な方法です。幅ファイル。最初は効率が低くなりますが、「コンパイル時最適化」として知られる手法を使用すると、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。次のコードは、この最適化を実装しています:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">def make_parser(fieldwidths):
    cuts = tuple(cut for cut in accumulate(abs(fw) for fw in fieldwidths))
    pads = tuple(fw <p>この最適化されたアプローチは、固定幅ファイルの解析の効率と読みやすさの両方を提供します。</p></code>

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