MySQL での永続接続と接続プーリングの比較
MySQL では、クエリごとに新しいデータベース接続を確立すると、大幅なオーバーヘッドが発生します。これに対処するには、永続接続と接続プーリングという 2 つのアプローチが使用できます。この記事では、これらのオプションを検討して、1 秒あたり数千のリクエストを処理するマルチスレッド サーバー アプリケーションに最適なアプローチを決定します。
永続的な接続
永続的な接続により、アプリケーションは許可されます。クエリごとに新しいデータベース接続を確立するのではなく、既存のデータベース接続を再利用します。ただし、一般的な考えに反して、永続的な接続は、すべてのスレッドが同じ物理接続を共有することを意味するものではありません。代わりに、以前に確立された接続を開いたままにしておくだけです。接続を開くのは時間のかかるプロセスであるため、このアプローチにより、頻繁に繰り返す必要が減ります。
接続プーリング
接続プーリングでは、クライアント アプリケーションがプールを維持します。事前に確立された接続の。データベースにアクセスする各スレッドは、プールから接続をチェックアウトし、使用後に接続を返します。これにより、新しい接続が確立されるのを待たずに、複数のスレッドがデータベース接続を同時に利用できるようになります。
大容量アプリケーションに最適なオプション
マルチスレッド アプリケーション処理の場合リクエストが大量にある場合、通常は接続プーリングが推奨されます。これにより、複数のアプリケーション スレッドが接続プールを共有できるようになり、データベース リクエストがブロックされる可能性が低くなります。
接続プーリングでの接続の取得
複数のスレッドが取得を試行したときプールからの接続では、適切な動作を決定することが重要です。 2 つの主なオプションは次のとおりです:
- 接続の待機: スレッドは、プール内で接続が使用可能になるまで待機します。
- ラウンドロビン アプローチ: 一部の接続が使用できない場合でも、スレッドはプール内の接続にリクエストを順番に送信します。
最適なアプローチは、特定のアプリケーション要件によって異なります。即時の応答時間が重要な場合は、ラウンドロビン アプローチが推奨される場合があります。ただし、スレッドのブロックがパフォーマンスに大きな影響を与えない場合は、接続を待機する方が効率的である可能性があります。
要約すると、大容量のマルチスレッド アプリケーションの場合、永続的なアプリケーションのオーバーヘッドを克服するには、接続プーリングが推奨されるアプローチです。接続。再利用可能な接続のプールを提供することでリクエストのブロックを最小限に抑えながら、データベースへの同時アクセスを可能にします。
以上が永続的な接続と接続プーリング: 大容量の MySQL アプリケーションにはどちらが最適ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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