レスポンシブ レイアウトで D3.js ビジュアライゼーションを適応型にする
D3.js ビジュアライゼーションが固定サイズで固定されていませんか?動的で応答性の高いものにする方法を見てみましょう。
960px x 500px の静的な SVG グラフィックを作成するこのヒストグラム スクリプトについて考えてみましょう。応答性を高めるには、幅と高さに動的な調整を導入する必要があります。
一般的なアプローチには、ウィンドウのサイズ変更時にグラフを再描画することが含まれます。ブラウザーの組み込みのサイズ変更イベント リスナーを使用して、ビューポート内の変更をキャプチャできます。
<code class="javascript">d3.select(window).on("resize", function() { // Update the width and height based on the current viewport width = window.innerWidth; height = window.innerHeight; // Redraw the visualization with the new dimensions });</code>
ただし、再描画の必要性を排除する代替ソリューションがあります。それは、SVG 要素の viewBox 属性とpreserveAspectRatio 属性を操作することです。 .
<code class="html"><svg id="chart" viewbox="0 0 960 500" preserveaspectratio="xMidYMid meet"></svg></code>
このメソッドを使用すると、SVG コンテンツを利用可能なスペースに合わせて自動的に拡大縮小でき、最新のブラウザーのほとんどは viewBox からアスペクト比を推測できます。必要に応じて、古いブラウザのウィンドウ サイズに基づいて SVG の幅と高さを更新するコードを追加できます。
<code class="javascript">var aspect = width / height, chart = d3.select('#chart'); d3.select(window) .on("resize", function() { var targetWidth = chart.node().getBoundingClientRect().width; chart.attr("width", targetWidth); chart.attr("height", targetWidth / aspect); });</code>
これらの変更により、D3.js ビジュアリゼーションはブラウザの変更にシームレスに適応するようになります。寸法を調整し、応答性の高いユーザー エクスペリエンスを保証します。
以上がD3.js ビジュアライゼーションをレスポンシブにするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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