Python Datetime を読み取り可能な形式の Date を持つ文字列に変換する
Python で日付と時刻を操作する場合、多くの場合、datetime オブジェクトを変換する必要があります。読み取り可能な形式の文字列に変換します。一般的なシナリオの 1 つは、「2010 年 1 月 28 日」など、人間が判読できる文字列として日時を表示することです。
質問:
から取得した日時オブジェクトが与えられたとします。 datetime.datetime() インスタンス、それを特定の読み取り可能な日付形式の文字列に変換するにはどうすればよいですか?
答え:
datetime クラスは、というメソッドを提供します。 strftime を使用すると、指定された形式コードを使用して日時オブジェクトを文字列に形式設定できます。 strftime() メソッドは、Python ドキュメント (https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior.
日時オブジェクトを特定の読み取り可能な日付形式の文字列に変換するには、次の手順を使用できます:- 日時オブジェクトを作成します:
t = e['updated_parsed'] dt = datetime.datetime(t[0],t[1],t[2],t[3],t[4],t[5],t[6])
- strftime() メソッドを使用して日時オブジェクトをフォーマットします。
formatted_date = dt.strftime("%B %d, %Y")
以上がPython Datetime オブジェクトを読み取り可能な文字列形式に変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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