Python BeautifulSoup 解析テーブル: 総合ガイド
Python の BeautifulSoup を使用して HTML テーブルからデータを抽出する場合、特定のテーブル レイアウトを解析する方法を理解する必要があります。重要な。このシナリオでは、駐車チケットの Web サイトから「lineItemsTable」を解析することが課題となります。
チケットを抽出するには、次の手順に従います。
<code class="python"># Retrieve the table element table = soup.find("table", {"class": "lineItemsTable"}) # Initialize an empty list to store the tickets data = [] # Iterate over each row in the table for row in table.findAll("tr"): # Extract each cell in the row cells = row.findAll("td") # Clean the cell data and store it in a list cells = [cell.text.strip() for cell in cells] # If the row contains valid data, append it to the list if cells: data.append([cell for cell in cells if cell])</code>
このアプローチにより、次のリストが生成されます。リスト。各内部リストは、空の値を除いた単一のチケット行のデータを表します。出力例は次のとおりです。
[[u'1359711259', u'SRF', u'08/05/2013', u'5310 4 AVE', u'K', u'19', u'125.00', u'$'], [u'7086775850', u'PAS', u'12/14/2013', u'3908 6th Ave', u'K', u'40', u'125.00', u'$'], [u'7355010165', u'OMT', u'12/14/2013', u'3908 6th Ave', u'K', u'40', u'145.00', u'$'], [...]]
追加メモ:
以上がPython を使用して HTML テーブルからデータを抽出する方法 BeautifulSoup: 駐車券を解析するための包括的なガイド?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。