データの整合性を確保するために、InnoDB は MySQL での同時実行性をどのように処理しますか?

InnoDB を使用した MySQL での同時実行性の処理: 総合ガイド

MySQL データベースを使用する場合、同時実行性がどのように管理されるかを理解することが重要です。データの整合性を確保し、データの破損を防ぎます。特に、複数のユーザーが同時にレコードにアクセスして変更できる場合、潜在的な同時実行の問題に対処することが不可欠です。

ACID (原子性、一貫性、分離性、耐久性) プロパティに広く使用されている MySQL の InnoDB テーブル エンジンは、極めて重要な役割を果たします。並行性の処理において。 InnoDB は、複数のユーザーが同じレコードを同時に更新しようとした場合の競合を防ぐために、高度なロック メカニズムを採用しています。

一般に、SQL ステートメントは本質的にアトミックです。 UPDATE Cars SET Sold = Sold 1 のようなステートメントは、他のユーザーが同じステートメントを同時に実行している場合でも、Sold 変数の値が常に 1 ずつ増加することを保証します。

ただし、一連のステートメントがある場合、同時実行性の問題が発生する可能性があります。

a = SELECT Sold FROM Cars;
UPDATE Cars SET Sold = a + 1;

などの依存ステートメントの値。この場合、最初のクエリで選択された Sold の値は、2 番目のクエリが実行される前に他のユーザーの更新によって変更される可能性があります。これに対処するために、InnoDB はトランザクション サポートを提供します。

クエリをトランザクションにラップすると、クエリがアトミックに実行され、他の同時変更から分離された状態が保証されます。例:

BEGIN;
a = SELECT Sold FROM Cars;
UPDATE Cars SET Sold = a + 1;
COMMIT;

BEGIN でトランザクションを開始すると、トランザクション内で行われた変更は COMMIT が発行されるまで保持されます。これにより、他のユーザーが同時にデータを変更しようとしても、トランザクション全体でデータの一貫性が保たれます。

MyISAM テーブルではトランザクションを使用できないことに注意することが重要です。ただし、InnoDB は強力な同時実行制御を提供するため、高レベルのデータ整合性を必要とするアプリケーションで検討する必要があります。

以上がデータの整合性を確保するために、InnoDB は MySQL での同時実行性をどのように処理しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。