Matplotlib での注釈の重複
Matplotlib ビジュアライゼーションでは、注釈の重複という問題がよく発生し、グラフが乱雑で解釈が難しくなります。この記事では、この課題に対処するための包括的なソリューションを提供します。
The Herausforderung
複数の注釈が同じ画面スペースを共有すると、注釈の重複が発生し、視覚的に乱雑になります。提供されたコードでは、データ ポイントの注釈テキストが、特にグラフの密集した領域で重なる傾向があります。
The Lösung
注釈の重複を避けるために、Phlya によって作成されたAdjustText ライブラリが使用されます。シンプルで効果的なソリューションを提供します。このライブラリは、読みやすさを維持しながら、重なりを最小限に抑えるために注釈の位置を自動的に調整します。
adjustText の使用
次のコード スニペットは、提供された例で、adjustText を使用して注釈の配置を最適化する方法を示しています。
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt from adjustText import adjust_text # ... (code to generate the data and plot remain the same as before) ... plt.xlabel("Proportional Euclidean Distance") plt.ylabel("Percentage Timewindows Attended") plt.title("Test plot") texts = [x for (x,y,z) in together] eucs = [y for (x,y,z) in together] covers = [z for (x,y,z) in together] p1 = plt.plot(eucs,covers,color="black", alpha=0.5) texts = [] for x, y, s in zip(eucs, covers, text): texts.append(plt.text(x, y, s)) adjust_text(texts, only_move={'points':'y', 'texts':'y'}, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='r', lw=0.5)) plt.show()</code>
テキストの配置のカスタマイズ
adjustText には、注釈の配置を微調整するためのさまざまなカスタマイズ オプションが用意されています。たとえば、移動可能な要素 (only_move パラメーター)、注釈の配置、テキスト オブジェクト間の反発の強さを制御できます。
これらのパラメーターを試してみることで、最適なテキスト配置を実現できます。注釈の重複を心配することなく、Matplotlib グラフの明瞭さと視覚的な魅力を最大限に高めます。
以上がMatplotlib ビジュアライゼーションで注釈が重複しないようにするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

ToconcatenateListsinpythothesheElements、使用:1)Operatortokeepduplicates、2)asettoremoveduplicates、or3)listcomplunting for controloverduplicates、各メトドハスディフェルフェルフェントパフォーマンスアンドソーダーインプリテーション。

pythonisantertedlanguage、useaseofuseandflexibility-butfactingporformantationationsincriticalapplications.1)解釈されたlikepythonexecuteline-by-lineを解釈します

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance、andwhiloopswheniterationsdependonacondition.1)forloopsareidealforsecenceslikelistoranges.2)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。
