Flask で CORS を有効にする
jQuery を使用してクロスオリジン リクエストを実行すると、「Access-Control-Allow-Origin」ヘッダーの欠落に関連するエラーが発生する場合があります。これは、サーバーがクロスオリジンリクエストを明示的に許可していない場合に発生します。 Flask でこの問題を解決するには、次の手順に従います。
1. Flask-CORS のインストール
pip:
<code class="bash">pip install -U flask-cors</code>
2 を使用して Flask-CORS 拡張機能をインストールします。 Flask-CORS の初期化と構成
Flask-CORS パッケージをインポートし、Flask アプリケーションで初期化します。
<code class="python">from flask_cors import CORS app = Flask(__name__) cors = CORS(app)</code>
3. CORS ヘッダーの設定
Flask 構成で許可される CORS ヘッダーを指定します:
<code class="python">app.config['CORS_HEADERS'] = 'Content-Type'</code>
4.クロスオリジンリクエストを許可する
リクエスト処理メソッド内で、@cross_origin() デコレータを使用してクロスオリジンリクエストを明示的に許可します:
<code class="python">@app.route("/") @cross_origin() def helloWorld(): return "Hello, cross-origin-world!"</code>
5. Heroku へのデプロイ
CORS 設定が完了したら、Flask アプリケーションを Heroku にデプロイできます。
追加メモ
- CORS_HEADERS 設定を使用すると、クロスオリジン リクエストに対して公開するヘッダー。
- @cross_origin() デコレータを使用すると、アプリケーション内の特定のルートに対してクロスオリジン リクエストを選択的に有効にすることができます。
- 問題がある場合は、Flask-CORS ドキュメントを参照して詳細なガイダンスを確認してください。
以上がFlask アプリケーションでクロスオリジン リソース共有 (CORS) を有効にする方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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