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std::rand() ではなく新しいランダム ライブラリを選択する必要があるのはどのような場合ですか?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonオリジナル
2024-10-30 03:47:02114ブラウズ

When Should You Choose the New Random Library Over std::rand()?

なぜ新しいランダム ライブラリは std::rand() より優れているのですか?

新しいランダム ライブラリは優れた品質と柔軟性を提供しますが、あらゆる状況において常に最良の選択であるとは限りません。その理由は次のとおりです:

新しいランダム ライブラリの長所:

  • 指定された実装: アルゴリズムは完全に指定されており、コンパイラ間で一貫した動作が保証されます。
  • 保証された品質: ジェネレーターは高いパフォーマンス基準を満たし、信頼性の高いランダム性を保証します。
  • カプセル化されたクラス: グローバル状態がないため、スレッドと局所性の問題が防止されます。
  • ランダム デバイス: クロスプラットフォーム シード用のデフォルトのrandom_device。

新しいランダム ライブラリの短所:

  • 速度: 通常、特に Mersenne Twister のような単純なジェネレーターの場合、std::rand() よりも遅くなります。
  • 複雑さ: 特に次の場合、使用するのがより複雑です。特定のモジュール内で再現可能なシーケンスが必要です。

特定の例との比較:

実験では、std::rand() および std::mt19937 std: :uniform_int_distribution は同等のランダム化品質を提供しました。ただし、新しいライブラリは、速度は遅いが高品質のジェネレーターである Mersenne Twister を使用しているため、大幅に速度が低下しました。

改善の余地:

  • 標準を使用品質を損なうことなくパフォーマンスを高速化するには、std::mt19937 の代わりに ::minstd_rand を使用します。
  • 速度をさらに向上させるには、静的変数とインライン関数を避けてください。
  • 次のような独自の高速で高品質なジェネレーターを実装することを検討してください。 XorShift64*.

結論:

新しいランダム ライブラリは品質と柔軟性において進歩をもたらしますが、std::rand() は依然としてシンプルなライブラリの実行可能なオプションです。スピードが重要な場合。ただし、再現可能なシミュレーション、クロスプラットフォーム互換性、またはより高いランダム性要件の場合は、新しいライブラリをお勧めします。

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