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Java 8 の JIT 最適化は最大再帰深さにどのような影響を与えますか?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteオリジナル
2024-10-29 22:27:03432ブラウズ

How Does Java 8's JIT Optimization Impact Maximum Recursion Depth?

再帰の深さの決定

再帰の最大の深さを測定するには、多くの場合、現在のスタックの深さと再帰のレベルをカウントすることが望ましいです。これは、StackOverflowError をトリガーする前に実行できます。

スタック深度のカウント

メソッド levelDeep() は、例外を生成してキャッチし、検査することによって現在のスタック深さを決定することを目的としています。結果のスタック トレース。ただし、最大深さ 1024 という制限がハードルになります。

再帰レベルのカウント

stackLeft() メソッドは、再帰的に残りのスタックの深さをカウントしようとします。 StackOverflowError が発生するまで自分自身を呼び出します。これは信頼できるアプローチのようです。

Java 8 の非決定的なスタック深さ

予期せず、特定のバージョンの Java (Oracle Java など) で stackLeft() を使用すると、 8) 非決定的な結果が得られます。最大再帰深さは、約 18,500 ~ 20,700 の間で変化します。この動作は、深さが一貫している OpenJDK 7 では観察されません。

非決定性の原因

この非決定的な動作は、Java のホットスポット間の相互作用に起因します。オプティマイザーと次のようなさまざまな要素:

  • JIT 最適化: HotSpot オプティマイザーは、メソッド呼び出しのスタック領域要件を削減する上で重要な役割を果たします。これは、最大再帰深さに影響を与える可能性があります。
  • 階層型コンパイル: JIT 最適化は階層的に実行され、動作はコンパイルの階層によって異なる場合があります。
  • スタック アライメントと ASLR: JVM では、スタック終了アドレスとメモリ割り当てアドレスの特定の調整が必要です。この調整と ASLR (アドレス空間レイアウトのランダム化) を組み合わせると、再帰の深さにばらつきが生じる可能性があります。

したがって、Java 8 の最大再帰の深さは、これらの要因の組み合わせに応じて変化する可能性があります。それは非決定的です。

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