Python の else ステートメントでの例外タイプの指定
PyCharm IDE を使用する場合、開発者は、Except ステートメントで例外タイプを指定するようにというリマインダーに遭遇することがよくあります。 。このアドバイスを無視すると、有害な結果が生じる可能性があります。
例外タイプを指定する利点
Except 句で例外タイプを明示的に宣言すると、次の点でコードの堅牢性が向上します。
- 本物のエラーを覆い隠す可能性のある意図しない例外のキャプチャを防止します。
- 特定の例外タイプを適切な応答に一致させることで、正確なエラー処理を容易にします。
ケーススタディ
次のコード スニペットを考えてみましょう。
<code class="python">try: insert(connection, data) except: update(connection, data)</code>
明示的な例外タイプがなければ、この例外句はデータベース サーバーの障害などの予期せぬイベントを含むあらゆる例外をキャプチャします。 DatabaseError などの例外タイプを指定すると、予期される例外の対象を絞った処理が可能になります。
特定の例外とベアの例外
ベアの例外ステートメント (例外タイプなし)一般的には避けるべきです。これらは、継続的に実行されるプログラムのトップレベル コードなど、限られたシナリオで許容されます。ただし、このような場合には、厳密なエラー ログを記録することが重要です。
例外発生のベスト プラクティス
一般的な Exception('some message') インスタンスの発生を避けてください。代わりに、特定の例外を定義するか、問題の性質を伝える組み込みの例外を発生させます。これにより、クライアント コードが例外を選択的に処理できるようになります。
以上がPython の `Except` ステートメントで例外タイプを指定する必要があるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


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