MySQL 主キーの変更: 自動インクリメントとクエリ効率のバランスをとる
MySQL でテーブルを定義する場合、自動インクリメント フィールドとクエリ効率を組み合わせようとすると、共通の課題が発生します。別のキーを主キーとして使用します。この記事では、最適なパフォーマンスと識別子のアクセス性を維持しながらこれを実現する方法について説明します。
提供されたテーブルの例には、自動インクリメントされる ID フィールドと、クエリでメンバーを識別するために使用される一意の memberid フィールドが含まれています。 ID フィールドの自動インクリメント機能を保持しながら、主キーとして memberid を確立する方法について疑問が生じます。
エラー「1075 - テーブル定義が正しくありません。自動列は 1 つだけ存在でき、定義する必要があります」 「キーとして」は、MySQL が自動インクリメント カラムをキーとして定義する必要があることを示します。これを解決するには、インデックス (キー) を id フィールドに追加する必要があります。
次の変更されたテーブル定義は、この問題に対処します:
CREATE TABLE members ( id int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, memberid VARCHAR( 30 ) NOT NULL , `time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP , firstname VARCHAR( 50 ) NULL , lastname VARCHAR( 50 ) NULL , PRIMARY KEY (memberid), KEY (id) --- or: UNIQUE KEY (id) ) ENGINE = MYISAM;
id フィールドにインデックスを作成することで、 MySQL は、id フィールドまたは memberid フィールドを使用してレコードを効率的に見つけることができます。このソリューションにより、自動インクリメント ID フィールドの利点を維持しながら、memberid を使用したクエリのパフォーマンスが損なわれないことが保証されます。
したがって、自動キーではない主キーを使用してデータベース テーブルを構成することが可能です。自動インクリメント列の機能と効率を維持しながら、-incrementing フィールドを使用できます。テーブル設計におけるこの柔軟性により、クエリでの最適なパフォーマンスとユーザーフレンドリーな識別子の使用が可能になります。
以上が自動インクリメントフィールドを機能させたまま、MySQL の主キーを変更できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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