For ループから複数の Pandas DataFrame を単一の Excel ファイルにマージする方法

For ループの反復による Pandas データフレームの追加

最近のプログラミング タスクで、ユーザーは課題に遭遇しました。 for ループを実行し、データを個別の pandas データフレームに読み取り、その後これらのデータフレームをマージして単一の包括的な Excel ファイルとして保存します。

まず、ユーザーは glob.glob を使用して、ファイル内の Excel ファイルのリストを取得します。オペレーティングディレクトリ。次に、pandas.read_excel を使用して各ファイルを処理し、個々のデータフレームを取得します。ただし、ユーザーはエクスポートのためにこれらのデータフレームを一緒に追加するのが難しくなります。

最初の試みでは DataFrame.append() を使用しますが、このメソッドには入力として少なくとも 2 つのデータフレームが必要です。これを解決するには、ユーザーは次の手順を実行することをお勧めします。

• 空のリスト appended_data を初期化し、結果のデータフレームを保存します。
• for ループ内で、各 Excel を読み取ります。ファイルをデータフレーム data に追加し、appended_data リストに追加します。
• ループが完了したら、pd.concat を使用して、appended_data リスト内のすべてのデータフレームを単一のデータフレーム appended_data にマージします。
• 最後に、ユーザーは to_excel を使用して appended_data を Excel ファイルとしてエクスポートできます。

修正されたコードは次のとおりです:

<code class="python">appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    appended_data.append(data)
appended_data = pd.concat(appended_data)
appended_data.to_excel('appended.xlsx')</code>

このソリューションは、複数のデータを追加するための簡潔で簡単な方法を提供します。 for ループから生成された pandas データフレームにより、ユーザーは統合されたデータを単一の Excel ファイルとして保存できます。

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