Python でデータを列ごとにグループ化し、リストの辞書に変換する方法

リストの辞書への GroupBy 結果

3 つの列 (Column1、Column2、および Column3) を含む Excel スプレッドシートがあります。データを抽出し、Column1 でグループ化し、次のようなリストのディクショナリを作成したいとします。

{0: [1],
1: [2, 3, 5],
2: [1, 2],
3: [4, 5],
4: [1],
5: [1, 2, 3]}

この結果を達成するには、次のコードを使用できます。

excel = pandas.read_excel(r"e:\test_data.xlsx", sheetname='mySheet', parse_cols="A,C")
grouped_data = excel.groupby("Column1")["Column3"].apply(list).to_dict()

groupby 関数はデータを Column1 ごとにグループ化し、groupby オブジェクトを返します。次に、apply メソッドを使用してリスト関数を Column3 データに適用し、各グループの値のリストを作成します。最後に、to_dict メソッドを使用して、グループ化されたデータをリストの辞書に変換します。

結果の辞書は、指定した形式になり、キーは Column1 の値、値は Column1 のリストになります。 Column3.

の対応する値

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