SQL Server の日時とタイムスタンプの違いを理解する
SQL Server では、Datetime データ型と Timestamp データ型の両方が日付の保存を容易にします。そして時間情報。ただし、機能と使用法が異なります。
Datetime:
Datetime は、日付と時刻のコンポーネントの両方を明示的に格納する従来のデータ型です。これにより、日付と時刻をマイクロ秒レベルまで正確に表現できます。 Timestamp とは異なり、Datetime 値はデータの挿入または変更時にユーザーが指定できます。
Timestamp:
Timestamp は、一方、特殊なデータ型です。行バージョン トークン (または略して rowver) として機能します。日付と時刻の情報を明示的に保存することはできませんが、Timestamp 列を持つテーブルに挿入された行ごとに一意の値を生成します。この値は、行が変更されるたびに自動的に増加します。
主な違い:
- 一意性: タイムスタンプは本質的に一意ですが、日時値は
- 可変性: 日時値は手動で変更できますが、タイムスタンプは自動的に更新されるため、直接変更しないでください。
- 表現性: Datetime は日付と時刻の正確な表現を提供しますが、Timestamp は一意のシーケンス番号のみを提供します。
- 使用法: Datetime は通常、特定の日付と時刻を記録するために使用され、Timestamp は通常、追跡に使用されます。行の変更とデータの同時実行性の問題の防止。
結論:
SQL Server の日付時刻とタイムスタンプは、異なる目的を持つ別個のデータ型です。 Datetime は明示的な日付と時刻のストレージを柔軟に提供し、Timestamp はバージョン管理と行整合性の強制を可能にする一意の行識別子として機能します。
以上がSQL Server の日付時刻とタイムスタンプの違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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