DynamoDB テーブルの 1 つのバックアップを作成すると仮定します。 毎日。また、バックアップを指定した期間保持したいと考えています。 これを達成する簡単な方法は、Amazon CloudWatch Events を使用することです。 AWS Lambda 関数を毎日トリガーするルール。この実践的な AWS ラボでは、 Boto3 を使用して Python で Lambda 関数を作成します。 これを設定するには、IAM ロールを構成し、 CloudWatch ルールと Lambda 関数の作成。
DynamoDB テーブルの作成
アカウント内にある任意の DynamoDB テーブルを確実に使用できます この演習では必要ですが、AWS CLI を使用して作成する場合は、 次のコマンドを使用できます:
aws dynamodb create-table --table-name Person --attribute-definitions AttributeName=id,AttributeType=N --key-schema AttributeName=id,KeyType=HASH --billing-mode=PAY_PER_REQUEST
これにより、主キー ID を持つ Person という DynamoDB テーブルが作成されます。
IAM 実行ロールを作成する
すべての Lambda 関数には、 それに付与された権限。これは Lambda 関数の実行ロールと呼ばれます。まず、 Lambda の IAM ロールを作成するプロセスを順を追って説明します。 関数を作成し、Lambda 関数自体を作成します。AWS を使用します。 このタスクの管理コンソール:
- IAM に移動します。
- ポリシーに移動します。
- 「ポリシーの作成」をクリックします.
- JSON タブを選択します。
- デフォルトのコンテンツを次の JSON ステートメントに置き換えます:
{ "Version":"2012-10-17", "Statement":[ { "Effect":"Allow", "Action":[ "logs:CreateLogGroup", "logs:CreateLogStream", "logs:PutLogEvents" ], "Resource":"arn:aws:logs:*:*:*" }, { "Action":[ "dynamodb:CreateBackup", "dynamodb:DeleteBackup", "dynamodb:ListBackups" ], "Effect":"Allow", "Resource":"*" } ]}
このステートメントは 2 セットの権限を付与します。まず、次のことを許可します。 CloudWatch Logs にログを記録する機能。この権限があれば、あらゆる Python print() ステートメントは CloudWatch Logs に表示されます。次に、権限を付与します。 Lambda 関数が DynamoDB バックアップを作成、一覧表示、削除するための すべてのテーブル。
- [ポリシーの確認] をクリックします。
- このポリシーに LambdaBackupDynamoDBPolicy という名前を付けます。
- ポリシーの作成をクリックします。
ポリシーが作成されたので、このポリシーがアタッチされるロールを作成する必要があります。
- IAM 内で、[ロール] に移動します。
- [ロールの作成] をクリックします。
- 信頼できるエンティティのタイプを選択します: AWS サービス。
- 選択しますこのロールを使用するサービス: Lambda。
- 「次へ: 権限」をクリックします。
- 検索ボックスで、前の手順で作成した LambdaBackupDynamoDBPolicy を見つけます。
- チェックボックスをオンにしますポリシー名の横にあります。
- [次へ: タグ] をクリックします。
- [次へ: 確認] をクリックします。
- ロール名: LambdaBackupDynamoDBRole。
- [ロールの作成] をクリックします。
Lambda 関数を作成する
Lambda 関数を作成しましょう!
- Lambda に移動します。
- 関数の作成をクリックします。
- 作成者を最初から選択します。
- 関数名: BackupDynamoDB.
- ランタイム: Python 3.7.
- [権限] で、[実行ロールの選択または作成] を選択します。
- [実行ロール] で、[既存のロールを使用する] を選択します。
- [既存のロール] で、前の手順で作成した LambdaBackupDynamoDBRole を選択します。
- [関数の作成] をクリックします。
貼り付け次のソースコードを Lambda 関数のコードエディターに入力します。画面の右上にある [保存] をクリックします。
CloudWatch ルールを作成します
次に、Lambda をスケジュールする CloudWatch ルールを作成します。 一定の間隔で実行する関数。これにより、 DynamoDB テーブルを削除し、古いバックアップを削除します。
- CloudWatch に移動します。
- イベント > ルールに移動します。
- [ルールの作成] をクリックします。
- 希望の間隔 (例: 1 日ごと) でイベントを実行するようにスケジュールします。
- ターゲットの追加をクリックします。
- Lambda 関数で、BackupDynamoDB を選択します。
- [入力の構成] で [定数 (JSON テキスト)] を選択します。
- 値を JSON ステートメントに設定します。
aws dynamodb create-table --table-name Person --attribute-definitions AttributeName=id,AttributeType=N --key-schema AttributeName=id,KeyType=HASH --billing-mode=PAY_PER_REQUEST
- [詳細の構成] をクリックします。
- 名前: BackupDynamoDBDaily (または任意のもの)。
- [ルールの作成] をクリックします。
- 待ちます CloudWatch ルールが次のバックアップ ジョブをトリガーするための 予定されています。私のようにせっかちなら、スケジュールを設定してください 間隔を 1 分にすると、より早く実行されることがわかります。
- CloudWatch Logs を使用して、スケジュールされたバックアップ ジョブが実行されたことを確認します。ログ グループには /aws/lambda/BackupDynamoDB という名前が付けられ、呼び出しごとにストリームが付けられます。
- DynamoDB バックアップのリストにバックアップ ファイルが存在することを確認します。
以上がLambda、Python、Boto3 を使用した Amazon DynamoDB バックアップのスケジュール設定の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

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