Pandas で単一のテキスト列から複数の新しい列を効率的に作成するにはどうすればよいですか?

Pandas を使用して単一のテキスト列に基づいて複数の新しい列を作成する

問題:

テキスト列から複数の値を抽出するPandas のテキスト列を作成し、それを新しい列に正しく割り当てるのは難しいことがわかります。

解決策:

複数の値を返す関数を Pandas 列に効率的に適用するには、次を利用します。 zip()関数。このソリューションは、df.iterrows() による反復処理と比較してパフォーマンスを大幅に向上させます。

実装:

<code class="python">def powers(x):
    return x, x**2, x**3, x**4, x**5, x**6

df = pd.DataFrame([[i] for i in range(10)], columns=['num'])
df['p1'], df['p2'], df['p3'], df['p4'], df['p5'], df['p6'] = \
    zip(*df['num'].map(powers))</code>

出力例:

num	p1	p2	p3	p4	p5	p6
0	0	0	0	0	0	0
1	1	1	1	1	1	1
2	2	4	8	16	32	64
3	3	9	27	81	243	729
4	4	16	64	256	1024	4096
5	5	25	125	625	3125	15625
6	6	36	216	1296	7776	46656
7	7	49	343	2401	16807	117649
8	8	64	512	4096	32768	262144
9	9	81	729	6561	59049	531441

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