MySQL データ型: Tinyint、Smallint、Mediumint、Bigint、および Int
MySQL には、それぞれ異なる整数データ型がいくつかあります。ストレージ サイズと許容可能な値の範囲:
- Tinyint: 1 バイト。符号付き (-128 ~ 127)/符号なし (0 ~ 255)
- Smallint: 2 バイト;符号付き (-32,768 ~ 32,767)/符号なし (0 ~ 65,535)
- Mediumint: 3 バイト;符号なし型はありません。符号付き (-8,388,608 ~ 8,388,607)
- Int/Integer: 4 バイト;符号付き (-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647)/符号なし (0 ~ 4,294,967,295)
- Bigint: 8 バイト;符号付き (-9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807)/符号なし (0 ~ 18,446,744,073,709,551,615)
これらのデータ型を使用する場合:
- Tinyint: -128 ~ 127、または 0 ~ 255 (符号なし) の値を表す小さな整数の場合。通常、ブール フラグまたはその他の小さな列挙に使用されます。
- Smallint: -32,768 ~ 32,767 (符号付き) または 0 ~ 65,535 (符号なし) の範囲内のわずかに大きい整数の場合。年、曜日、または短い日付などの数量を表すのに役立ちます。
- Mediumint: -8,388,608 ~ 8,388,607 の狭い範囲内の整数に使用されます。あまり一般的には使用されませんが、その範囲内の整数制約がある特定のケースに適しています。
- Int/Integer: 汎用の整数型で、範囲内のほとんどの整数値を表すのに適しています。 -20 億から 20 億。
- Bigint: -9 京から 9 京 (符号付き) または 0 から 18 京 (符号なし) の範囲の非常に大きな整数の場合。通常、タイムスタンプ、大きな識別子、または財務データを保存するために使用されます。
要約すると、適切なデータ型の選択は、特定の値の範囲と必要なストレージ容量によって異なります。 tinyint のような小さいデータ型は小さい数値用のスペースを節約しますが、bigint のような大きい型は非常に大きな整数値に対応します。
以上がMySQL でニーズに合った適切な整数データ型を選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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