派生オブジェクトを含む配列: Delete[]
C 標準では、ベースを使用して派生オブジェクトの配列を削除すると明示的に規定されています。ポインタは未定義の動作を引き起こします。この一見曖昧なルールは、その理論的根拠と潜在的な影響に関して疑問を引き起こしています。
この概念を理解するために、静的型と動的型の区別を確認してみましょう。次のコード スニペットがあるとします。
<code class="cpp">struct B { virtual ~B() {} }; struct D : B {}; B* p = new D();</code>
この場合、p の静的型は B* ですが、*p の動的型は D です。これは、p が型のサブオブジェクトを指しているためです。 B オブジェクトの代わりに構築された D。
ただし、ベース ポインターを使用して配列を宣言すると、微妙な違いが現れます。次のコードを考えてみましょう。
<code class="cpp">B* p = new D[20];</code>
ここで、p は、最初の要素自体ではなく、配列内の最初の要素の基本サブオブジェクトを指します。したがって、delete [] p の使用は、配列の静的型と動的型が一致するという要件に違反します。
この未定義の動作の理由は、実行時環境に潜在的な非効率性と複雑性が生じることにあります。ベース ポインターを使用して派生オブジェクトの配列を正しく削除するには、実装では、削除を実行する前に配列の要素の型を動的に取得し、各ポインターを正しい型にキャストする必要があります。特に多態性配列の限られた使用例を考慮すると、このオーバーヘッドは不要であると考えられます。
さらに、ベース ポインターを使用して派生配列を削除すると、別の問題が発生します。 p はサブオブジェクトを指しているため、配列の要素への後続のアクセス (たとえば、i > 0 の場合は p[i]) は誤った結果を生成します。これにより、派生オブジェクトの配列に対してベース ポインターを使用して delete [] を使用することに対する制限がさらにサポートされます。
結論として、ベース ポインターを使用して派生オブジェクトの配列を削除する未定義の動作は、固有の複雑さと欠如に起因しています。それがもたらす実用性。このケースを処理する特殊な delete [] を実装することは可能かもしれませんが、コストパフォーマンスと使いやすさが犠牲になり、 C の設計哲学と矛盾します。
以上がベース ポインターを持つ派生オブジェクトの配列の削除が C で未定義の動作になるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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